2000年以来，随着房地产市场改革地不断推进和政府借优惠政策对房地产产业的大力扶持，我国房价迅速蹿升，虽然近几年来限购令等政策的出台在一定程度上抑制了其大幅度上升，但受区域发展不均衡等影响地区间房价差异逐渐增长，特别是一线发达地区房价呈超高态势，与此同时，企业的区位选择也在不断发生变化，企业迁移与跨区域流动日趋频繁，如2007年珠三角地区大规模的产业转移和2010年全球第一大代工厂商富士康内迁，在此背景下，地区房价差异是否对企业区位选择有影响及其影响程度受到业界广泛关注。本文旨在通过梳理相关文献，从房价对劳动力成本和产业集聚的影响两条路径出发探讨其与企业区位选择之间存在的关系，在第一条路径中建立计量模型对我国3625家上市公司近十年的面板数据展开分析，实证研究地区房价差异对劳动力流动的影响，在第二条路径中采用空间基尼系数和区位熵方法计算地区产业集中度，与地区房价差异进行对比分析，并最终得出地区房价差异是否能够影响企业区位选择的决策，如何产生影响以及影响程度如何。

本文的研究具有理论和现实两方面的意义。

理论意义：现有国内外研究往往以传统的经济地理学理论解释企业在进行区位选择时的决策，一般从生产成本、产业集聚、制度因素和文化因素四个方面展开分析，缺乏对这四个影响因素的具体分析，且众多研究更关注企业区位选择的结果或特点，即中观层面的产业转移与集聚而忽视对微观主体选址决策的剖析。因此，本文由果及因，将生产成本、产业集聚对企业区位选择的影响拓展至地区房价差异通过上述两条路径对企业区位选择产生影响，并以区位理论和产业集聚理论为基础展开实证研究，进一步丰富和完善了企业区位选择理论和地区房价差异的相关研究，同时为政府在地区房价差异背景下制定相关政策以干预企业区位选择策略、优化企业空间分布提供了一定的参考。

现实意义：本文是在东部地区比较优势逐渐下降，房价差异致使劳动力不断从东部发达地区向中西部欠发达地区流动，资源环境约束与产业发展之间的结构性矛盾不断突出导致企业必须重新进行区位选择的情况下进行研究，系统全面地分析并实证检验地区房价差异对企业区位选择的影响效应，而且是基于我国全部上市公司的研究，具有广泛的代表性，所以能够为需要进行区位选择和企业迁移的企业提供有效的决策经验与参考，为相关部门调整房价政策以优化企业空间布局、调整产业结构提供实证支撑。

到目前为止，国内外许多学者对这一课题进行了研究，主要涵盖以下几个方面。一是对地区房价差异的探讨，其中关于影响因素的研究国外学者率先将人口年龄结构与人口迁移对住房市场的影响综合起来，基于OECD国家的数据认为劳动力流入会提高房价（Monnet等，2016）；在国内邹瑾等（2018）的相关研究比较全面，对35个城市2002——2015年的面板数据进行分层回归，认为人口老龄化与人口迁移对房价的影响可能因城市层级不同而产生差异且前者作用较小；杨巧、陈诚（2018）则从影响效应的角度着手，基于30个大中城市房价与人口迁移数据动态面板模型的回归结果，得出房价反之也会对人口迁移产生影响，呈倒U型分布。但现有研究很少涉及到房价变化带来的的微观效应，一般从劳动力和产业结构两条路径探讨其影响程度，如王重润等（2018）采用SYS-GMM方法从成本角度研究房价上涨对劳动力的影响，得出二者存在明显的正向相关关系，Rabe ＆ Taylor( 2010) 基于 1992—2007 年英国的数据从人口迁移角度得出结论：相对高的房价将会制约劳动力流入；而林永民等（2017）就房价对产业升级的影响展开了细致的研究，指出区域房价差异对产业结构优化有正反双向作用。二是从生产成本角度探究企业该如何进行区位选择，生产成本主要包括运输成本、劳动力成本、交易成本，已有文献验证其中劳动力成本的影响尤甚：根据Kravis和Lipsey（1982）对美国跨国公司海外子公司数据的分析，劳动力成本对其出口有负的影响，进而也影响企业的区位选择；考虑到工资成本与劳动力流动密切相关，高波等利用实证研究得出相对房价变化引起的劳动力流动会诱发产业转移，特别是在房价较高的城市，劳动力大量流出可能会促使产业高级化。三是从产业集聚角度探讨企业的区位选择策略，集聚经济被认为是影响企业区位选择的关键因素和重要特征（于瀚辰等，2019），根据Marshall集聚理论，其产生被认为是受共享劳动力池、投入产出联系和知识溢出这三大因素的影响，而Rosenthal（2001）经过实证研究认为共享劳动力池是最主要的原因，因此众多研究在面临企业区位选择这一课题时往往从劳动力迁移和产业集聚入手，通过劳动力的流动和产业迁移折射微观主体的选择，也有研究具体剖析集聚经济与企业区位选择之间的关系，证明了二者之间的显著相关性（刘修岩等，2010）。

2. 研究的基本内容与方案

本文在地区房价差异逐渐增大、企业迁移日趋频繁的背景下，将房价的变动与企业区位选择联系在一起，收集整理了大量研究文献，梳理研读了相关课题国内外已有的成果，旨在此基础上从房价对劳动力和产业集聚的影响两条路径出发探讨其与企业区位选择之间存在的关系，在第一条路径中建立计量模型对我国3625家上市公司近十年的面板数据展开分析，实证研究地区房价差异对劳动力流动的影响，在第二条路径中采用空间基尼系数和区位熵方法计算地区产业集中度，与地区房价差异进行对比分析，并最终得出地区房价差异是否能够影响企业区位选择的决策，如何产生影响以及影响程度如何。本文的创新点在于以劳动力流动和产业集聚为桥梁将地区房价差异与微观主体的区位选择决策结合起来，利用全国层面的企业数据实证研究二者的关系，视角独特。

本文总共分为部分：第一部分是引言，主要描述研究背景、目的、意义以及研究思路和技术路线，总结研究方法、可能的创新与不足之处；第二部分是相关理论和文献综述，主要涵盖劳动力流动理论、产业集聚和区位选择理论，并从地区房价差异和企业区位选择两个大的方面梳理分析国内外相关文献；第三部分是通过收集和处理数据分析当前房地产市场、劳动力市场和产业集聚的现状，采用面板数据相关处理方法和经济地理学的计算方法对数据进行初步处理；第四部分是分析地区房价差异和劳动力流动的关系，对前一部分所选数据再次处理，构建模型并对变量和数据进行解释说明，若模型合理，则利用计量软件求得相关系数；第五部分是采用空间基尼系数和区位熵方法计算地区产业集中度，与地区房价差异进行对比分析；第六部分是分析以上研究结果给出整体结论，然后根据不同产业、不同地区的现状给出针对性建议。