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基于CAPM模型的上市银行股票收益与风险的实证研究开题报告

 2020-03-08 10:06:23  

1. 研究目的与意义(文献综述)

(1) 研究目的与意义

目的:人们进行一项投资的目的就是获得收益,但由于收益和投资之间存在时间上的滞后,这种滞后导致收益受许多未来不确定因素的影响而偏离预期,从而产生投资风险。通过利用capm模型对中国上市银行股进行实证研究,说明capm模型对于中国市场的可行性以及论证其优缺点,同时探寻中国上市银行股市的运行规律,说明股市发展虽快但还不够成熟。

意义:随着我国证券市场的发展,capm模型在我国证券市场的适用性提升。国内对capm模型的研究多数停留在整个证券市场层面,对具体行业的研究甚少,且由于银行、证券等金融机构的特殊性,一般研究为了避免数据异动,往往会把金融行业数据剔除在外。然而,截至2015年3月,我国沪深两市上市银行已达16家,总市值达到近60000亿元,占整个股票市场总市值的比重近18%,银行板块的收益情况对整个股票市场影响重大。因此,运用capm模型对我国上市银行股进行实证检验和回归分析具有重要意义。

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2. 研究的基本内容与方案

(1) 拟研究内容

根据capm模型的原理,本文选取具有代表性的中国上市银行股票2014~2017年的数据进行实证研究,检验中国股市的运行情况,从而说明该模型在中国市场是否具有可行性,从而进一步论证capm模型本身的优缺点。

(2) 研究目标

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3. 研究计划与安排

2017年10月---12月 通过查阅相关热点文献 落实有价值的论文选题

2017年12月---2018年1月 收集参考文献 进行筛选 为开题做好充分准备

2018年1月---3月 完成论文提纲 撰写开题报告 进行论文初步设计 完善论文框架

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 吴炎成,贾德铮.基于CAPM模型对股票市场的收益与风险研究——以上海股票市场为例[J].企业技术开发,2015,34(10):99-101.
[2] R Bramante, G Petrella, D Zappa. On the use of the market model R-square as a measure of stock price efficiency[J]. Review of Quantitative Finance amp; Accounting, 2015, 44(2): 379-391.
[3] 邹舟,楼百均.CAPM模型在上海股票市场的有效性检验[J].企业经济,2013,(1):173-175.
[4] D Aobdia, J Caskey, NB Ozel. Inter-industry network structure and the cross-predictability of earnings and stock returns[J]. Review of Accounting Studies, 2014, 19(3):1191-1224.
[5] 高妙永.CAPM模型在我国证券市场的运用性及其不足探讨——基于上海证券市场的实证研究[J].中国乡镇企业会计,2017,(1):18-20.
[6] 勾东宁,王维佳.CAPM模型的实证检验——基于我国上市银行股2011~2014年的数据分析[J].管理世界,2016,(3):172-173.
[7] 黄静敏,邹昌鸣.CAPM理论基于我国银行股及房地产股的实证检验[J].市场周刊,2016,(7):92-93.
[8] 林俞.金融危机与银行现金股利分配——基于16家上市银行的实证分析[J].江苏商论,2014,(9):159-162.
[9] 蒋茜.上证银行股CAPM 模型的实证分析[J].中外企业家,2013,(3):61-64.
[10] 陈雪花,曾尚先.国有控股银行综合系统性风险的实证分析——基于标准CAPM模型和市场模型分析[J].商,2015,(46):196-197.
[11] 陈飞宇.CAPM在我国资本市场的实证研究[J].商情,2014,(5):63-63.
[12] RC Merton. Presidential Address: A simple model of capital market equilibrium with incomplete information[J]. Clinical Orthopaedics amp; Related Research, 2012, 239 (239): 53-68.
[13] 王胜邦,韦博洋,段希文.中国商业银行股权成本及影响因素研究——基于面板数据[J].债券,2015,(9):7-16.
[14] 张矢的,高明宇,吴斌.未充分分散投资下的资本资产定价模型:基于中国A股市场的实证检验[J].管理评论,2014,26(10):24-37.
[15] MS Wang. Idiosyncratic risk and expected returns: a panel data model with random effects[J]. Applied Financial Economics, 2013, 23(10): 869-880.
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