（一）研究背景

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。随着计算机的运算处理能力提高以及深度学习算法的革命性突破，人工智能得以在现实进行应用，并随着理论和技术的日益成熟，应用领域不断扩大。

在云计算、大数据、互联网金融快速发展的环境下，金融服务行业在过去的几年受到了巨大冲击，银行的性质和结构发生了根本性的转变，在面临新的挑战时，商业银行传统营销与风险管控能力不足的问题也日益凸显，这要求银行业重新思考它们与客户的关系、基础成本以及平台的灵活性，以便实现有机增长，恢复盈利能力。

近年来，伴随着互联网技术的飞速发展，数据量呈现出爆炸式增长态势，这些给整个金融体系带来了创新动能，而发展火热的人工智能在技术支持和研发方向上为商业银行的转型提供了新的思路。如果能够以大数据为基础，通过人工智能技术进行计算，分析银行中各种金融业务和金融产品，发现其内在本质的变化规律，可以实现产品和服务的创新，在新的经营环境和新的战略需求中谋求自身改变，从而在竞争日益激烈的经营条件下提高竞争力。

（二）研究目的

本文基于人工智能自身的特点和发展情况，以及商业银行在新的经营形势下的迫切需求，结合人工智能在商业银行中的应用现状和应用前景，对人工智能在商业银行中的应用优势和应用风险进行了分析，在此基础上提出了进一步推动将人工智能应用于商业银行的相关对策和建议，以帮助商业银行应对新的挑战，在日益激烈的市场竞争中提高竞争力，打造商业银行发展新引擎。

（三）研究意义

本文基于商业银行的经营现状，能够较为直观地看出商业银行本身是一个数据极其庞大密集的行业，并且在新形势下必须寻求转型以获得自身的生存发展，通过分析人工智能的特点及基于大数据在商业银行的应用，为商业银行在新形势下的经营从产品和服务创新、成本控制、营销、风险管理等方面提供了新的思路。