1.研究目的与意义、国内外研究现状分析

1.1研究背景

供应链这一概念在上世纪80年代就已经被相关学者提出，它的核心是围绕企业所展开的。在大数据的背景之下，人们用数据去统计信息、技术、交通、资金，因此当下的供应链则发生了改变，在逐渐向着互联网方面靠拢，形成新型的互联网供应链。所以互联网供应链金融是传统的供应链金融与互联网深度结合之后的产物。随着信息技术的快速发展，供应链金融已经由最初的基于上下游购销关系的简单链条发展成为理论上没有边界的复杂网络，其交易的结构也随之变得更加复杂。互联网供应链金融是一个不断创新的庞大网络，它的理论研究已经远远落后于实践。

从近几年我国互联网供应链金融的发展现状来看,依托各种的互联网金融平台以及电商平台,出现了多种多样的互联网供应链金融模式,较好的推动了我国新幼的互联网供应链金融的发展。但是在这一发展过程中,随之也产生了较传统金融领域更为突出尖锐的问题。相较于传统供应链金融,互联网供应链金融起步较晚,从产生到现在不过区区几年时间,所有的互联网金融平台或者电商平台也是近几年才发展起来的,因此在金融风险控制方面,无论是相应的风险控制环境、风险控制的制度还是风险控制的人才,都与银行等传统金融机构存在较大的差距。和传统的供应链金融相比，互联网供应链金融的风险控制已经不再依赖融资企业提供的抵押物或者出具的与供应链上一些核心企业相关交易的证明，而是依靠大数据技术来获取融资企业的全景式图像，并通过有效的安全的信息治理来解决中小微企业的融资问题。因此风险管理这方面的问题显得十分突出,成为制约互联供应链网金融发展的一块绊脚石。然而现在在互联网上也建立了新的出路，用大数据技术充分利用海量的数据资源，加快信息共享，潜移默化地使供应链金融的风控模式数据化、动态化，实现实时风险预警的多级风控效果。但运用大数据技术进行互联网供应链金融风险管理也面临着不少问题，需要互联网供应链金融的供给者有针对性地加以解决。

1.2研究目的

本文选择层次分析法对互联网供应链金融的风险现状进行分析，得到其整体的风险评估指标权重，然后辅以理论知识研究大数据在互联网金融供应链中的作用，发现存在的不足,提出相应的对策建议。

1.3研究意义

本文通过量化的风险权重可以更加清晰地了解各种风险在风险管理中的地位，进而研究大数据在风险控制管理方面的应用。

1.4国内外研究现状分析