基于Super-SBM模型的大气环境效率评价及其影响因素研究开题报告
2021-12-15 21:08:51
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
近年来,随着我国工业化发展与城市化进程的不断加速,环境污染问题日益严重,尤其是雾霾现象频繁发生,引发社会各界的广泛关注。中国社科院和中国气象局发布的《气候变化绿皮书:应对气候变化报告(2013)》中提到,我国平均雾霾天数为29.9天,长江、珠江三角区以及京津冀三大城市群出现雾霾天数超过100天。此外,根据crooks:r.的《迈向环境可持续的未来——中华人民共和国国家环境分析》,我国500个大型城市中,达到世界卫生组织的空气质量标准的不到百分之一。 针对目前环境污染现状,我国政府前后出台了一系列政策文件,旨在通过行政力量推动污染排放。2012年公布的《重点区域大气污染防治“十二五规划”》和《“十二五”节能减排综合性工作方案》,要求单位生产总值的二氧化碳排放量降低17%,二氧化硫排放量减少8%。2013年国务院审议通过的《大气污染防治行动计划》要求,在5年或者更长时间内,逐渐消除重污染天气。在“新常态”背景下,尽管经济处于中低速的增长区间,但能耗需求仍然居高不下。要实现以上指标要求,关键在于如何提高产出的环境效率,即在获得经济产出的同时降低单位环境污染物排放量的投入。因此,客观评价各地区的环境效率,找出影响效率的因素,对于政府有针对性的制定环保政策具有重要的指导意义。本文利用数据包络分析方法(dea模型),将人口加权pm2.5浓度作为污染性投入指标,测算我国各省份的大气环境效率,并运用tobit模型分析大气环境效率的主要影响因素,最后提出相应的对策建议。
国内外研究现状
2. 研究的基本内容
本文利用2002-2010年内我国30个省市的面板数据,采用人口加权的pm2.5浓度作为大气环境污染指标,基于规模报酬可变的super-sbm模型,测算了我国大气环境效率值,分析其区域分布和收敛情况,并运用tobit模型分析我国大气环境效率的影响因素。
首先,本文通过绪论介绍我国雾霾现状等引出研究对象---大气环境效率,阐明本文利用的研究方法是利用数据包络分析方法(dea模型),并将人口加权pm2.5浓度作为污染性投入指标,并运用tobit模型分析大气环境效率的主要影响因素。
其次为文献综述。通过文献综述,对国内外研究环境效率的文献进行比较,从而引出本文研究所采用的方法。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
2015年11月—2015年12月初:查阅相关资料,积极与指导老师交流,确定论文题目。
2015年12月—2016年1月中旬:在导师的指导下,查阅相关文献后,撰写任务书以及开题报告。
2016年1月—2016年3月中旬:仔细阅读与分析所搜集的中文文献和外文文献,并且翻译外文文献。
4. 参考文献
[1]zaim o, taskin f.environmental efficiency in carbon dioxide emissions in the oecd: anon-parametric approach [j].resource and energy economics, 2001, 1 (23): 63-83.
[2]zhou p, ang bw, pohkl. slacks-basedefficiency measures for modeling environmental performance [j]. ecologicaleconomics, 2010, 60(1): 111-118.