全文总字数：2825字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

大数据技术描述了一个技术和体系的新时代, 被设计于从大规模多样化的数据中通过高速捕获、发现和分析技术提取数据的价值。这个定义刻画了大数据的 4 个显著特点, 即容量 (volume)、多样性 (variety)、速度 (velocity) 和价值 (value)。电子商务信用风险是指电子商务活动中信用状态的不确定性 , 可进一步表述为 :电子商务活动中各交易主体遵守市场合约(隐性的或显性的)程度的不确定性大小。

随着大数据时代的来临，电商更是成为人们生活中不可或缺的一部分。就国内来讲，如淘宝、京东、唯品会、当当等数量庞大的电商群体的发展，时刻吸引着注意力。由于网上交易的远程性和匿名性，网上信用风险是影响电子商务发展的关键要素之一。网上信用风险也一直是电子商务领域学术研究的一个焦点问题。然而，现有文献大多是从单个角度研究大数据或是研究电商的信用风险，鲜有学者将两者结合去研究，但随着网上交易的日常化以及大数据的发展，利用大数据对电商信用风险的研究是十分必要的。所以本文将从大数据方面着手对电商信用风险进行研究，尝试使结论更加科学化、理性化。

国内外研究现状

1. 大数据的研究现状

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   2. 研究的基本内容

   全文拟分四个部分来研究大数据背景下的电商信用风险：其中第一部分将阐述研究此课题的意义，主要是因为现如今几乎每一个成功的电子商务互联网的交易都是围绕着数据，就电商而言，通过大数据的积累解决各种问题是十分可行的；

   第二部分将综述大数据和电商信用风险的研究现状，从国内和国外两方面来讲，包括导致信用风险的各种因素（拟从电商本身特质和消费者行为心理等方面来进行分析）等其他方面；

   第三部分将是本文的重点部分：构建出风险评价模型（利用r语言或rapid miner或mahout等其他工具），并收集各大电商数据，进行推算验证；

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   3. 实施方案、进度安排及预期效果

   2015年11月—2016年12月初：查阅相关资料，积极与指导老师交流，确定论文题目。

   2015年12月—2016年1月中旬：在导师的指导下，查阅相关文献后，撰写任务书以及开题报告。

   2016年1月—2016年3月中旬：仔细阅读与分析所搜集的中文文献和外文文献，并且翻译外文文献。

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   4. 参考文献

   [1]李学龙.龚海刚.大数据系统综述.中国科学：信息科学，2015,45（01）：1-44

   [2]郑联盛.中国互联网金融：模式、影响、本质与风险.国际经济评论，2014(05):103-119

   [3]杨京.王效岳.白如江.祝娜.大数据背景下数据科学分析工具现状及发展趋势.综述与述评，2015，38（03）：134-144

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