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互联网金融支持我国实体经济发展的实证研究开题报告

 2021-12-25 16:25:36  

全文总字数:2786字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目前我国实体经济正值下行趋势,前期发展多以资源利用以及房地产开发为主要经济增长点,忽略环境成本,以经济外生变量刺激经济发展。当经济发展取得了一定成果,环境污染、制造业产能过剩、缺乏创新意识等各种问题开始出现,互联网产业对各行业的巨大冲击促使很多企业不得不思考转型,有些企业甚至面临倒闭的风险,这让有些人对互联网金融与实体经济之间的关系十分困惑。但我国互联网金融发展时间还比较短,对实体经济增长的影响程度有待深入研究。从理论意义上看,信息技术属于内在经济变量对经济发展存在推动作用,本文在结合了前任理论研究的基础之上,从实证的角度出发,定量分析互联网金融的影响程度,也为我国学者在这方面的研究基于自己的想法做出一点补充。从理论意义上看,信息技术属于内在经济变量对经济发展存在推动作用,本文在结合了前任理论研究的基础之上,从实证的角度出发,定量分析互联网金融的影响程度,也为我国学者在这方面的研究基于自己的想法做出一点补充。从现实意义上看,通过研究及对策建议的提出,让政府和企业能够有效利用互联网金融的优势,引导互联网资金流向,缓解实体经济发展压力,加速经济结构调整。

国内外研究现状

自互联网金融出现以来,如何利用互联网金融的特点与优势,推动实体经济发展,逐渐成为学术及国家政策层面关注的热点。从理论基础上来看,据现代内生经济增长模型(lucas,1988;romer,1990等),互联网通过技术创新发展来加速经济增长,罗默(1986)的内生增长模型诠释了技术和创新是经济发展的核心动力。从实际经验上来看,国外学者mishkin(1999)和economides(2001)提出,互联网信息技术的出现改善了传统银行业务,业务办理模式突破了时间以及地域的限制,利用实践经验对互联网金融的重要作用作出了肯定。freund(2002)等学者在最早的一项研究中,分析了互联网影响下的服务与贸易,并发现他们之间的积极和重要的关系; freund和weinhold(2004)认为互联网对促进双边贸易发展有着积极影响,他们通过对53个国家的样本进行时间序列和回归分析,发现互联网刺激了贸易往来,加速了资金流通。changkyu choi(2014)等人主要研究了互联网发展与经济增长和财务深度之间的关系,提出互联网金融发展对于信息及资金传递的重要作用。

我国关于互联网金融的概念出现的较迟,由谢平、邹传伟于2012年首次提出,文章指出互联网信息技术发展对传统的金融模式有着颠覆性影响,由此可能出现与以前直接、间接融资完全不同的第三种融资方式。卫宏泽(2014)提出,互联网金融实质依然是金融,其应该为实体经济发展以及民生改善而服务。李洪畅、袁娟(2015)指出互联网金融对于促进农业发展的重要意义,结合电商销售形成新型的产业链,促进供给消费相平衡。韩麟琦(2016)结合互联网金融的特点,分析了其在业务模式、收入来源、客户基础等方面对传统金融业的冲击,提出传统金融业需要积极融合互联网,进行业务创新及政策改良。学者曹雅雯(2016)提出,互联网金融为实体经济注入了资金,增加了中小企业及普通创业者的融资渠道,新兴产品及服务的出现拉动了消费。从政策上来看,我国对促进互联网金融的良好发展也十分支持。2016年初,国务院总理李克强在常委会议上提出《中国制造2025》与互联网+相互结合,共同发展,从实际经验上肯定了互联网金融对经济发展的推动作用。就目前看到的研究文献来说,国外学者多以互联网络的发展为影响因素,结合实证分析,以此来研究经济发展,以互联网金融的总体概念去探讨的文献较少;可能国情有关,国内学者在互联网金融方面的研究较多,一般以理论分析为主。

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2. 研究的基本内容

互联网金融对推动我国实体经济发展存在积极作用,虽然众多理论研究都支持这一观点,但具体的相关关系并不清楚。本文希望通过结合具体数据分析,找出它们之间的关系,以证实这一论点。本文一共分为四个章节,第一章为绪论,介绍了文章的选题背景及研究方向等,通过查找翻阅文献以了解国内外研究现状。第二章为现状分析,了解互联网金融现状,结合其发展趋势,分析互联网金融发展过程中存在的问题、对传统金融业及我国实体经济带来的影响,为第三章的实证提供依据。第三章中,主要选取农业、工业(包括制造业、矿业、水电燃气供应业等)、建筑业及第三产业中除去金融业的各行业增加值作为实体经济发展指标,为被解释变量;选取第三方支付、p2p网贷交易额及众筹网络成交额作为互联网金融指标,为解释变量,以此构建回归模型,通过实证分析说明互联网金融对我国实体经济发展存在促进作用,最后给出对策建议。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

论文数据来源于中国统计局网站.通过收集一些互联网对金融经济的可能的影响因素,运用Eviews8.0对其进行相关性分析建立多元回归模型,分析其统计结果以及不同系数代表的不同影响程度.

4. 参考文献

[1]曹雅雯,互联网金融促进中国实体经济发展的研究[j],2016

[2]谢平,邹传伟.互联网金融模式研究[j].金融研究,2012,12.

[3]马腾跃,互联网 ,金融与实体经济合奏时代乐章[n],中国金融家,2015,7.

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