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家庭资产配置对教育投资的影响 ——以江浙10座城市为例开题报告

 2022-01-14 20:28:08  

全文总字数:6644字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

改革开放四十年来,中国从一个工业基础薄弱、经济发展滞缓的落后国家跃升为当前仅次于美国的全球第二大经济体。而随着经济的发展,人力资本投资也开始越来越多地受到人们的广泛关注。现如今,许多学者都致力于研究人力资本投资对于经济发展的影响机制,对于提升经济发展、促进高新产业发展、缩小收入差距等都做了深入研究。

现如今,在微观上,每一户家庭,也越来越多的意识到教育的重要性,希望通过加大教育方面的支出,提升自己和子女的人力资本,改变自己以及子女的现在和未来的收入和生活水平。家庭教育投资在家庭支出中的地位逐年提高,影响了社会整体的教育水平。家庭教育投资也逐渐在全社会教育投资中占到更大比重,国家的教育财政支出的占比占全社会教育投资占比有所下降。政府应该顺应居民的教育投资需求,对居民的教育投资予以支持和帮助,制定政策,通过其他因素,帮助居民提升教育投资。因此,本文并非研究教育投资对于经济发展的影响机制,而是研究家庭教育投资的影响因素,将教育投资作为解释变量,研究其他因素对于教育投资的影响,分析提升教育投资的方法。

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2. 研究的基本内容

考虑到我国东部沿海地区教育投资水平相对更高,各影响因素与教育投资之间的影响力相对更加明显,因此本文采用了苏州、南京、扬州、连云港、常州、宿迁、淮安、镇江、杭州和宁波这10个江浙地区的城市的城镇居民的数据为分析对象,其中包含经济发达的南京、苏州、杭州等城市,也包含经济相对不发达的连云港、宿迁等城市,对城镇居民人均教育投资、第三产业生产总值占地区生产总值比例、人口密度、城镇居民消费价格指数、城镇居民人均可支配收入、城镇居民恩格尔系数、普通高等学校数、城镇登记失业率、政府教育支出、政府科学技术支出和卫生机构数进行考察。所选变量为各市的主要相关的统计数据,并未包含居民个体的心理因素等变量。由于初选的解释变量较多,因此首先根据逐步线性回归法,去除存在多重共线性的变量。然后对余下的变量进行混合效应回归和固定效应回归模型构建,根据f检验,选择最优模型。如果二者最优模型为固定效应模型,则再进行随机效应模型构建,根据霍斯曼检验在固定效应模型和随机效应模型之间选择最优模型,从而确定最优模型。根据最优模型对解释变量进行分析并尝试提出建议。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案:

本文使用的方案主要是文献综述法和案例分析法。首先在前人研究的基础上,对理论基础知识进行总结归纳,在前人研究的基础上对本文进行创新研究,其次,使用案例分析方法对苏州市城镇收入差距对教育投资的影响进行分析。

进度安排:

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4. 参考文献

[1]schultz tw.capital formation by education[j].journal of political economy, 1960, 68 (6):571-583.

[2]becker g s,chiswick b r.education and the distribution of earnings[j].american economicreview, 1966, 56 (1/2) :358-369.

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