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互联网使用，金融发展和贸易的影响

南非经济增长出口：时间序列分析

Mohammad Salahuddin（a） , Jeff Gow（b.c）

作者简介：（a）澳大利亚数字未来研究所和商学院，商业，经济，法律和会计学院，南昆士兰州大学，澳大利亚（b）澳大利亚昆士兰州昆士兰大学商业，经济，法律与会计学院商业学院，T澳大利亚（c）南非斯泰伦博斯斯坦伦堡大学农业经济系

摘要：本研究使用南非的年度时间序列数据来研究估计互联网使用，金融发展和贸易开放对经济增长的影响，利用1991-2013的数据进行结构单位根检验和Johansen和ARDL协整检验，以检验互联网使用，金融发展，贸易开放与经济增长之间的长期关系。 ARDL协整检验的结果表明变量之间的长期关系。ARDL估计结果表明南非互联网使用和经济增长之间长期的积极和长期关系。此外，金融发展与经济增长之间存在着显着的正相关关系。但是，短期的关系变量被认为是微不足道的。长期关系的稳健性通过应用普通最小二乘法检查变量之间的差异（DOLS）估计。格兰杰因果关系测试揭示了互联网使用和财务发展导致南非的经济增长。发现这个因果关系从应用脉冲响应和方差分解分析可以看出，根据这些研究结果，本研究建议南非政府继续制定政策，旨在为其互联网基础设施投入更多资源，进一步扩大其网络和用途，以促进南非经济发展。

关键词：ARDL DOLS 经济增长 格兰杰因果关系 互联网使用 南非

1. 背景介绍

互联网在过去20年中的迅速发展，鼓励对这种扩张所产生的各种经济后果的研究。 互联网对经济的影响遍及各个领域，从提高技术生产力到增加外国直接投资，从通货膨胀到政治经济问题，从腐败到民主自由问题和影子经济（Elgin，2013; Sassi和Goaied，2013）。 从更广泛的角度来说，互联网的渗透及其使用是ICT革命的一部分。发达国家和发展中国家的各国政府已经认识到互联网巨大的增长潜力。许多政府在他们的国家都采取了鼓励互联网发展的政策。不幸的是，南非在这方面落后。不过，最近，南非的互联网用量在加快增长，有助于赶上类似的经济发达中等收入国家目前，40％的南非人正在使用互联网。南非比非洲任何国家的渗透率更高，为宽带和互联网使用提供了有利的平台（Luiz和Stephan，2012）。互联网用户数量在短短几年内翻了两番（世行，2013年）。上升使用互联网的趋势如图1所示。最近扩大连接南非海底电缆的能力向世界贡献了改善的国际连接和降低成本。这是南非的一个令人鼓舞的迹象，因为它决定成为一个数字经济，与世界其他同行一样（南非共和国，2005年）。南非的宏观经济在一九九一至二零一三年期间也保持稳定如图所示。这表明南非人均实际GDP和金融发展的对数趋势。本研究探讨了南非互联网使用与经济增长之间的长期关系。取决于2014年，增加互联网使用量的增长效应只在面板数据设置中进行了研究。在南非，这个时间序列研究被认为是第一次这样的研究。

2.文献综述

2.1互联网与经济：理论视角

互联网使用允许在日益依赖信息作为投入的市场中生成和分发分散的信息和想法。根据现代内生增长理论（如Lucas 1988; Romer 1986,1990;Aghion和Howitt，1998;巴罗，1998年），因特网应通过促进发展来加速经济增长采用创新过程。新的增长理论表明，自互联网技术到来以来，现代通信网络的增长效应可能会有不同的质量。互联网使用可能加速思想和信息的分配，促进新产品，流程和商业模式的竞争和发展，从而进一步促进宏观经济增长。罗默（1986，1990）的内生增长模型解释了内生增长理论模型的代和思想和信息的分配作为经济增长的关键动力（Lucas，1988; Romer 1990; Aghion and Howitt，1998）。因此，互联网使用的巨大增长可能会影响到经济创新的创新能力知识溢出，开发新产品和流程，以及促进增长的商业模式。此外，更便宜的信息传播可以促进采用由其他方式设计的新技术，这些技术再次得到推广经济增长（Nelson and Phelps，1966; Benhabib and Spiegel，2005）。这也表明编纂的溢出效应公司和地区的知识可能构成了信息技术和互联网使用特别影响经济增长的另一渠道。互联网可以跨多个地点进行数据交换，从而帮助分散信息处理。它也是可能有助于出现依赖于空间的新业务和企业合作模式交换大批信息，促进竞争和创新进程。互联网可能会增加市场透明度，从而进一步加剧竞争。广泛使用互联网从根本上改变了并改进了信息的处理，从而使IT使用企业的生产力大幅增长（Stiroh，2002;Jorgenson等人，2008）。

2.2互联网和经济：经验证据

尽管其扮演着越来越大的角色，但证明了互联网直接经济影响力的证据是非常少的。日常经济生活方面。 Frehund和Weinhold（2002）在最早的一项研究中，研究了其影响互联网上的服务和贸易，并发现他们之间的积极和重要的关系。崔（2003）研究了效果的外国直接投资（FDI）使用14个来源国家和53个东道国的小组的数据。该研究使用重力FDI方程应用跨国回归，结果表明，10％的增加东道国互联网用户数量将FDI流入量提高了2％。 Frehund和Weinhold（2004）认为互联网对双边贸易产生积极影响。对53个国家的样本进行时间序列和横截面回归分析，他们发现互联网刺激了贸易流动。该研究进一步声称互联网减少了市场固定进一步促进出口增长的成本。Yi和Choi（2005）调查了互联网对通货膨胀的影响。他们使用合并的OLS和随机效应模型为207个国家的小组。他们的结果表明，互联网用户数量增长了1％，通货膨胀率下降0.42％。 Noh和Yoo（2008）测试了互联网采用，收入不平等之间的实证关系和经济增长。他们在1995 - 2002年期间使用了60个国家的小组，发现互联网的影响经济增长对收入差距高的国家是负面的，因为它阻碍了经济增长的影响互联网。这些调查结果是由于这些国家存在着数字鸿沟，只有少数几个富人数字可以访问它，而绝大多数穷人不能。鉴于南非的高收入差距这里将会有类似的结果。

蔡（2010）估计互联网对服务贸易的影响，使用该期间151个国家的面板数据1990-2006年。混合OLS，固定效应模型和面板GMM用于估计。研究发现了一个重要的互联网用户数量与服务贸易总额之间呈正相关关系。得出结论，增加10％互联网用户数量增加，服务贸易增长率在0.23％至0.42％之间。Lio等人（2011年）估计在这个时期70个国家的小组中互联网采用对减少腐败的影响1998-2005。他们首先进行了Granger因果关系检验来评估关系的因果关系。找到了他们进一步应用动态面板数据模型（DPD）来估计变量之间的关系，解决内生性问题。结果表明，互联网在减少腐败方面发挥了重要作用。戈尔et al。（2012）利用互联网渗透作为贪污意识的指标。他们发现有负相关关于腐败意识与腐败感知和腐败发生率的互联网点击数量之间。Elgin（2013年）使用了1999 - 2007年期间152个国家的小组数据来调查互联网的影响影子经济的大小。研究使用了跨国回归，发现互联网之间的关联使用和影子经济与人均GDP强劲相关。研究进一步强调了两个相反的效果的互联网使用，这是减少影子经济规模的生产力效应的提高

增加逃税效应，增加影子经济的规模。这些结果在不同的方面是稳健的。计量经济学规范。

崔等人（2014年）利用跨国面板数据调查了国际金融交易的决定因素1990 - 2008年期间，从38个国家到美国的双边投资组合流动。它采用重力模型，发现互联网减少信息不对称，从而增加跨境投资组合流量。结果是稳健的不同的经验模型。

Najarzadeh等人（2014年）使用1995年至2010年期间的108个国家小组的数据，调查了互联网对劳动生产率的影响。采用汇总的OLS，固定效应和一步两步GMM方法来估计关系。实证研究表明，互联网之间存在积极和强烈的重要关系使用和劳动生产率。

Gruber等人（2014年）估计了2005 - 2011年期间宽带基础设施的回报，并对其进行了评估

宽带成本在不同的技术性能假设下推出。他们的发现与宽带覆盖扩展的预期收益形成对比。但是，研究还发现未来的好处是从宽带推出项目中获益超过其中所涉及的最高性能技术的投资。研究报告建议公共补贴推动建设高速宽带基础设施。

Czernich（2014年）使用德国各种数据来研究宽带互联网与失业率之间的关系。简单的OLS回归显示了宽带互联网与失业之间的负相关关系，而这些变量之间的这种关联无法通过引入仪器得到证实变量在同一研究中。 Lechman和Marszk（2015）研究了ICT渗透与交流之间的关系使用两个核心指标，在2002 - 2012年期间，日本，墨西哥，韩国和美国的交易基金（ETF）ICT，“每100人互联网用户数”和“每100人固定宽带互联网用户”。使用物流增长模型分析数据，研究发现ICT渗透之间存在积极，强有力的关系和ETF。从上述讨论中可以清楚地看出，互联网经济影响研究多利用面板数据估计目的。 Ishida（2015）使用日本的时间序列数据的研究只是一个例外。他发现在日本在1980年至2010年期间，信通技术投资没有增加国内生产总值的增长。 目前的研究是现有互联网经济增长时间序列文献的补充。

2.3经济增长，金融发展和贸易开放

在文献中，认识到金融发展是最重要的内生变量之一深刻的影响国家经济增长。金融发展与经济关系Goldsmith（1969），McKinnon（1973）和Shaw（1973）开创了增长。早期的经济增长理论没有将金融发展作为明确建模的变量。然而，一个不断增长的理论和实证体的文献显示了金融中介如何调动储蓄，分配资源，多样化风险，是重要的经济增长的贡献者（Greenwood和Jovanovic，1990; Jibili et al。，1997）。内生增长模型认为金融机构和市场减少信息和交易成本，影响有利于更有成效的决策活动，有效地评估最有希望的投资，所有投资最终都有助于长期经济成长。关于金融发展的文献 - 经济增长关系大多支持一个积极的关系两个变量。但是，他们之间的因果关系的方向存在着很大的分歧。一些作者支持从金融发展到经济增长的方向，而其他支持者则相反方向是从经济增长到金融发展。文献中有一个小队列支持它们之间的双向链接。实证研究强调金融发展对经济增长的贡献。在最早的研究之一，

King和Levine（1993）在1960 - 1989年期间对80个国家使用了跨国数据，发现强大而强劲

国内生产总值与金融发展指标之间的关系。 Hansson和Jonung（1997）调查了瑞典从1830年代到90年代的金融发展与GDP的实证关系。他们发现稳定的积极变量之间的关系。 Bencivenga和Smith（1998）观察到，金融发展水平不足导致各种发展陷阱。他们还认为政府的不同政策干预可能会减少发展陷阱的潜力上升。使用日本的时间序列数据。他发现在日本在1980年至2010年期间，信通技术投资没有增加国内生产总值的增长。目前的研究是现有互联网经济增长时间序列文献的补充。当使用不同的金融发展代理措施时，也出现了不同的结果。但总体来说文献支持金融发展对长期经济增长的积极影响。一些最近的研究的例子

支持金融发展对经济增长的积极影响包括：Hassan（2003），Hassan et al。 （2011），Khoutem等人（2014）和Uddin等人（2013）。 Hsueh等（2013）报道，金融发展刺激经济包括中国在内的亚洲国家的增长。张等人（2012）表明，传统的金融发展措施金融发展对经济增长的积极影响。 Adu等人（2013）认为，金融发展是否会影响经济增长的积极或消极取决于哪些代理措施被用于估计目的Bangake和Eggoh（2011年）对1960至2004年间的71个国家使用面板数据。他们将这些国家归类低收入，中等收入和高收入群体。研究报告双向长期因果关系的财务所有国家的发展和经济增长，但低收入和中等收入国家没有短期因果关系被发现。在高收入国家的变量之间观察到重大的短期因果关系。卢梭和Yilmazkuday（2009）表明，金融发展与经济增长之间的关系是有条件的存在通货膨胀率。涉及84个国家的一个小组的研究表明，当通货膨胀率低于4％时，较高的金融发展水平与较高的增长水平有关。通货膨胀率国家在4％至19％之间，金融发展对经济增长的影响被观察到蒙上阴影。 Orgiazzi（2008）表明金融发展甚至可以产生产出波动，从而降低经济增长率。最近的实证研究也提供了经济增长与贸易开放之间关系的综合结论。一个很少有例子，Shahbaz和Lean（2012）在巴基斯坦的一个时间序列研究中认为贸易开放是促进的长期经济增长。 Menyah等（2014年）在21个非洲国家的小组研究中发现，贸易开放与经济增长之间没有显着的关系。 Eris和Ulasant（2013）在跨国分析中发现，贸易开放与经济增长之间没有任何直接和强硬的关系的证据。

1. 方法和数据、

3.1 模型估计

模型采用以下Cobb-Douglas功能形式：Y = F（互联网用户数量，金融发展和贸易开放度）。估计的增长方程具有以下功能形式：方法和数据

为了方便参数估计，除GDPCG外的所有变量都进行了对数变换。因此，

（其中beta;0和Ɛt分别为常数和随机误差项）

3.2数据

1991 - 2012年度的年度数据来自世界发

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