1. 毕业设计（论文）的内容和要求

要求设计一款可在光线昏暗的环境中拍摄出较高质量照片的安卓手机应用软件。

低光照的图像有两个特点：一是与理想光照条件下获取的图像相比，含有大量的噪声；二是图像亮度整体偏暗，对比度低，因此，低照度图像增强应至少包含两个主要部分，即去噪和对比度拉伸。

图像去噪的目的在于消除噪声的同时尽可能保证原始图像信息不丢失，对比度拉伸的目的在于改善原始图像的对比度。

2. 参考文献

[1] 冈萨雷斯，伍兹著，阮秋琦等译,数字图像处理（第三版）[M].北京:电子工业出版社,2011 [2]周竞涛，李山，赵寒等.Eclipse完全手册#8212;基础#8226;进阶#8226;高级[M]. 北京：电子工业出版社,2007 [3]耿祥义,张跃平.Java大学实用教程[M]. 北京：电子工业出版社，2008 [4]董靓,王倩,梁胜彬.Java程序设计实例教程[M].北京：清华大学出版社,2011 [5]吴炜.基于学习的图像增强技术[M].西安：西安电子科技大学出版社，2013 [6] Buades A, Coll B, Morel J M. A non-local algorithm for image denoising[C].Proc of IEEE CVPR, 2005(2): 60-65. [7] 王敏，王洪剑，孙光英，郭建华，吴海琼，吕励，朱洪洋. 基于NLM 的图像三维去噪算法[J]. 红外技术, 2013, 35(4): 238-241. [8] Durand F, Dorsey J. Fast Bilateral Filtering for the Display of High Dynamic Range Image[C]. Proc. of SIGGRAPH#8217;02: ACM Press, 2002: 257-265. [9] F. Drago，K. Myszkowski，T. Annen，N. Chiba. Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes. Computer Graphics Forum, 2003, 22(3):419-426.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2015-12-29～2016-1-15: 选题,查阅文献及资料，熟悉毕业设计内容; 2016-1-15～2016-2-15 : 完成开题报告和外文翻译，并开题；学习相关图像增强技术; 2016-2-15～2016-3-15: 熟悉相关开发工具；研究图像增强算法及实现; 2016-3-16～2016-4-10: 夜拍APP的设计及相关算法实现; 2016-4-11～2016-5-10 : 相关模块的详细设计与模块实现; 2016-5-11～2016-5-24 : 撰写毕业论文，提交论文初稿; 2016-5-25～2016-6-5: 修正、打印装订、提交论文; 2016-6-6～2016-6-11: 评审、准备答辩，完成答辩PPT; 2016-6-12: 论文答辩.