基于贝叶斯方法的信息分类工具的研究与实现任务书
2020-05-24 12:33:57
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
目前社会进入信息时代,海量数据给人们从中获取有用的信息带来困惑,为信息进行有效分类成为信息处理的一个重要问题。
课题目标是利用统计理论,采用贝叶斯分类方法,自动完成无结构数据的分类,给出分类结果。
课题要求可以通过大量的样本学习建立分类模型,对获取的文本信息进行分词和词频统计,依据分类模型实现分类算法,完成信息分类。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 参考文献
[1]李静梅,孙丽华,张巧荣.一种文本处理中的朴素贝叶斯分类器.哈尔滨工程大学学报.2003 [2]邹永斌,陈兴蜀,王文贤.基于贝叶斯分类器的主题爬虫研究.计算机应用研究. 2009 [3]陈景年,黄厚宽,田凤占. 一种用于贝叶斯分类器的文本特征选择方法. 计算机工程与应用. 2008 [4]侯小静. 贝叶斯分类器研究及其在Web文档分类中的应用. 郑州大学学报. 2005
3. 毕业设计(论文)进程安排
2016.1:下达任务书,分析问题需求,查阅参考文献; 2016.2:撰写开题报告并开题; 2016.3.1-3.20:系统分析与算法设计; 2016.3.21-2016.4.30:编程与测试,中期检查; 2016.5.1-2016.5.31:系统完善,撰写论文; 2016-6.1-6.10 论文定稿,准备软件和论文答辩。
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付