1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

背景与问题：

计算机网络和分布式系统的应用已经越来越广泛，网络的复杂度和规模都成指数增长，尤其在大数据时代的来临下，高可靠度和高性能要求显得越来重要，但与此同时却越来越难以实现和维护。尤其是在一些关键领域（如银行、医疗、军事、航天等），人们对重要的网络节点（如服务器群）提出了更高的可用性和可靠性要求。于是节点故障监测技术应运而生，并且为实现高效容错打造坚实的基础。　　

大数据技术以成本较低、快速采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值应用于分布式系统中。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式，在数据量迅速膨胀的同时，要进行深度的数据深度分析和挖掘，并且对自动化分析要求越来越高，2014 年全球大数据市场规模达到285 亿美元，同比增长53.2%。大数据成为全球it 支出新的增长点。2014年大数据对全球it 开支的直接或间接推动达2320 亿美元，预计到2018 年这一数据将增长三倍。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

随着大数据和云计算的不断发展，基础设施的建设越来越多，在服务用户的同时，对于云服务器虚拟主机的活性的探测特别重要的，在这一环境下，如何高效的去探测服务器的活性？

探测的同时以及在探测的过程中如何尽可能小的的影响网络性能？以上问题的提出是亟待解决的问题。

在这样的环境下，拟采用gossip协议进行探测程序开发，协议简介如下：