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音乐推荐引擎设计与实现开题报告

 2020-05-31 20:48:09  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 一、 系统开发的背景 随着移动网络和数字多媒体技术的迅速发展,数字音乐已成为众人追捧的主要消费内容,基于个性化的音乐推荐也随之成为推荐领域的一大研究热点。

然而其产生的海量的音乐数据无疑超过了受众的基本需求和承受能力,进而引发用户信息疲劳。

因此,如何借助音乐个性推荐帮助用户在浩瀚的音乐库中快速、准确地获取自己感兴趣的音乐曲目变得越来越重要。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、 研究内容 1.机器学习开源项目:通过参考官方手册了解学习scikit-learn等开源项目的用法,并合理调用进行数据分析。

对数据先进行预处理,选取合适的因子赋以合适的权重,不断进行调参。

2.推荐:调用合适模块,采取不同算法对数据进行推荐分析并推荐结果。

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