1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

表面缺陷检测技术研究的背景和意义 基于机器视觉的表面缺陷自动检测是确保自动化生产中产品质量的一个非常重要的环节，其广泛地应用在织物表面检测、食品表面检测、钢表面检测、木头和瓷砖表面检测等领域，并在多晶硅太阳能电池表面检测等生产领域具有广阔的应用前景。

表面缺陷检测的关键技术包括超声波、光干涉等硬件技术和缺陷检测方法，本文重点研究了表面缺陷检测方法。

在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如光盘表面印刷质量检查，汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一：研究内容 利用图像处理技术针对蓝膜上铜片的偏移、边缘毛丝等缺陷的检测。

二：研究手段 表面缺陷检测技术分为统计法、频谱法、模型法三类。

本次研究课题中将用到统计法和频谱法中的一些方法。