基于人脸识别的数据分析任务书
2020-06-02 19:42:47
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
主要内容：
本课题开发一个基于人脸识别技术的数据分析系统，包括人脸识别模块和数据分析模块。人脸识别模块包括人脸识别、性别识别、年龄段识别及表情识别等功能，旨在找寻出识别到的人脸的深层次信息。数据分析模块则是通过人脸识别的数据结果进行分析及找寻数据间的潜在关联，并进行信息挖掘，找到潜在的价值（比如广告分析，商业推荐等用途）。
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2. 参考文献
[1]周志华.机器学习 [m]. 北京：清华大学出版社，2016
[2]李航.统计学习方法[m].北京: 清华大学出版社,2012
[3]谢剑斌.视觉机器学习[m].北京：清华大学出版社，2015
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3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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2016-12-20～2016-12-30 |
选题,初步了解毕业设计内容 |
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2016-12-31～2017-1-12 |
查阅文献及资料，熟悉毕业设计内容 |
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2017-1-13～2017-3-2 |
完成开题报告，熟悉并掌握vs2013及依赖库的配置及使用 |
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2017-3-3～2017-4-5 |
人脸识别模块的设计及实现 |
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2017-4-6～2017-5-10 |
数据分析模块的详细设计与模块实现 |
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2017-5-11～2017-5-24 |
撰写毕业论文，提交论文初稿 |
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2017-5-25～2017-6-5 |
修正、打印装订、提交论文 |
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2017-6-6～2017-6-11 |
评审、准备答辩，完成答辩PPT |
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2017-6-12～2017-6-14 |
论文答辩，归档 |
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