1. 毕业设计（论文）主要内容：

1.前期知识储备

学习机器学习、深度学习的有关概念，学习并掌握python语言、tensorflow和cnn实现的方法。

2.主要设计内容

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献)，并每篇书写200-300字文献摘要(装订成册，带封面)。

2. 认真填写周记，完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字，“基本内容和技术方案”至少400汉字，进度安排应尽可能详细)。

3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册(中英文一起，带封面)。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1．2019/1/19-2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2．2019/1/19-2019/2/28：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

3．2019/1/19-2019/2/28：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

[1] 余昌发 程学林 杨小虎. 基于kubernetes的分布式tensorflow平台的设计与实现. 计算机科学,2018, 45(22): 527-531.

[2] abadi m, agarwal a, barham p, et al. tensorflow:large-scale machine learning on heterogeneous distributedsystem. arxiv: 1603. 04467v2, 2016.

[3] 龚正 吴治辉 王伟等. kubernetes 权威指南: 从docker到kubernetes实践全接触(纪念版). 北京: 电子工业版社, 2017:1-42.