1. 毕业设计（论文）主要内容：

微博以其简约、高效和快捷等特点，成为目前网络上覆盖率极高的一种交流形式。

网络上产生的海量微博不仅反映了一些事件信息，同时也附加了用户对事件的情感表达。

因此，我们在对用户微博进行情感分析的基础上，从该平台挖掘出有用的情感信息，构建微博情感分析与预测系统。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）首先基于Lucene构造出情感词典；然后对微博进行分词，识别出观点句和对象主体；再者为此微博进行情感打分，从而得到用户对某对象主题的情感倾向；最后进行情感预测。

2）要求按武汉理工大学理工类本科生毕业论文撰写规范撰写毕业论文，论文字数不少于10000字，参考文献不少于15篇，其中近五年英文文献不少于2篇；并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1）2019/1/14—2019/1/22：查阅参考文献，明确选题；

2）2019/1/23—2019/2/22：进一步阅读文献，完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。

3）2019/2/23—2019/4/30：构造情感词典，进行分词，识别出观点句和对象主体，得到用户对某对象主题的情感倾向，进行情感预测。

4. 主要参考文献

[1] 王珊，萨师煊. 数据库系统概论（第5版）. 高等教育出版社，2014

[2] Lucene3.0 原理与代码分析完整版. http://forfuture1978.javaeye.com