1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 通过阅读相关文献，熟悉AIS数据、Spark平台、面向密度的聚类算法、面向流数据的聚类算法等相关知识，依据内河船舶航行特点，设计基于Spark的船舶异常轨迹实时检测算法；

2. 在Spark平台上，实现所设计的算法，并验证其正确性与有效性。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；）；

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1.2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2.2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

3.2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

[1] lei p r. a framework for anomaly detectionin maritime trajectory behavior[j]. knowledge and information systems, 2016,47(1): 189-214.

[2] brandsaelig;ter a, vanem e, glad i k.cluster based anomaly detection with applications in the maritime industry[c].proceedings of the international conference on sensing, diagnostics,prognostics, and control (sdpc), 2017: 328-333.

[3] radon a n, wang k, glauml;sser u, et al.contextual verification for false alarm reduction in maritime anomalydetection[c]. proceedings of the ieee international conference on big data,2015: 1123-1133.