文 献 综 述 一、研究背景 医疗设备是当代医院整体实力的反映和重要标志。

随着医院对管理要求、医疗质量、科研能力等各方面需求的提升，大型医疗设备被不断引进并投入医院日常运营体系之中，其极大地促进医院管理、医疗、科研等水平的提升。

在大数据时代下，数据就是金钱，谁掌握了数据并从中挖掘出有用的信息将会带来巨大的收益。

现代信息技术的快速发展与广泛应用，使得现代化医疗设备在结合传统数据分析的基础上，利用挖掘的有效信息、来衡量仪器的质量高低，从而再生产商下一步的生产中，更好得提高医疗设备的质量。

但目前医院大型医疗设备的计量数据并没有很好地被利用起来，他们只在对患者的治疗过程中起到了一定的作用，并没有对设备的后期维护及再生产提供任何的有效信息，使得数据只是数据。

医疗设备作为社会中必不可少的存在，每天都会产生海量的数据，以各种各样的形式存储起来，这些仪器的生产商想借助数据挖掘形成新的质量管理模式，以便在微利时代能够为本公司找到新的降本增效点。

如何分析医疗仪器的计量数据，帮助供应商提高其质量的合格率，不仅可以带来质量成本的节省，同时更大的利润将会在降低产品的价格上。

本课题就是在这样的背景下产生的。

二、国内外在该方向的研究现状及分析 苏鹏在《基于PYTHON的大型医疗设备成本效益分析软件的开发》[1]中指出，大型医疗设备是当代医院整体实力的反应和重要标志。

随着医院对管理要求、医疗质量、科研能力等各方面需求的不断提升，大型医疗设备被陆续引进并投入医院日常运营使用体系之中，其极大地促进医院在管理、医疗、科研等方面水平的提升。