1. 毕业设计（论文）的内容和要求

内容： 随着近年来普通话的推广,越来越多的人报名参加普通话水平考试。

通过对普通话水平测评现状的调查和分析,针对目前普通话水平测评面临的一些困难。

本课题将设计和实现一种基于安卓的普通话测评系统，此测评系统用来对语音(普通话)进行练习与测试，以帮助用户更好得了解自己的普通话水平并在此基础上得到提升。

2. 参考文献

[1] 韩纪庆，张磊，张铁然. 语音信号处理[M]. 清华大学出版社，2005. [2] 欧阳燊. Android Studio 开发实战[M]. 机械工业出版，2009. [3] A.Raux,T.kawahara. Automatic Intelligibility Assessmeng and Diagnosis of Critical Pronunciation Errors for Computer-assisted Pronunciation Learning[J]. Proc.ICSLP，2002. [4] 王炳锡,屈丹,彭煊. 实用语音识别基础[M].北京:国防工业出版社,2005. [5] 孙恒,李春. 嵌入式语音识别系统的研究[M].计算机现代化，2003：20-23. [6] Cucchiarini Strik,H.Boves. Different aspects of expert pronunciation quality ratings and their relation to scores produced by speech recognition algorithms[J]. Speech Communication 30,2000. [7] 王士元,彭刚. 语言、语音与技术[M]. 上海:上海教育出版社,2006. [8] Yuan Liu ,Tianfan Fu ,Yuchen Fan,Yanmin Qian ,Kai Yu. Speaker verification with deep features[J]. 2014. [9] 赵力. 语音信号处理[M]. 北京:机械工业出版社，2003. [10] 马静. 基于HMM模型的汉语数字语音识别算法的研究[D].太原理工大学,2008. [11] Bruce Eckel[美]. Thinking in Java[M]. 机械工业出版社，2011. [12] S.Witt,S.Young. Phone-level pronunciation scoring and assessment for interactive language learning[J]. Speech Communication 30,2000. [13] 林学钦. 基于位置服务的个性化推荐算法研究[D]. 华南理工大学,2012. [14] Li Deng , Dong Yu[英]. Deep Learning: Methods and Applications[M]. Now Publishers,2014. [15] 王敏妲. 语音识别技术的研究与发展[J]. 微型机与应用,2009.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018.1.23-2018.3.3 完成开题报告、论文翻译 2018.3.4- 2018.3.20 程序原型设计 2018.3.21-2018.4.30 完成系统、模块 2018.5.1- 2018.5.15 系统测试与完善 2018.5.16-2018.5.31 撰写论文 2018.6.1 提交论文初稿 2018.6.2- 2018.6.10 修改论文，准备答辩 2018.6.12 答辩