1. 毕业设计（论文）的内容和要求

内容：推荐系统是帮助人们从海量的信息中发现自己潜在感兴趣的事物。

推荐系统不需要用户提供明确的需求，它通过收集用户的历史行为并结合其它相关信息为用户的兴趣建立模型，从而找出用户可能会喜欢的物品并推荐给用户。

因此，推荐系统作为一种解决信息过载的重要方法，被应用在越来越多的领域里，目前已经成为各主流互联网站点不可或缺的新一代信息服务形式。

2. 参考文献

[1] 曹毅. 基于内容和协同过滤的混合模式推荐技术研究[D]. 中南大学硕士学位论文. 2007. [2] 马宏伟, 张光卫, 李鹏. 协同过滤推荐算法综述[J]. 小型计算机系统. 2009, 30(7). [3] 郁雪. 基于协同过滤技术的推荐方法研究[D]. 天津大学博士学位论文. 2009. [4] 杨博, 赵鹏飞, 推荐算法综述[J]. 山西大学学报(自然科学版). 2011, 34(3): 337-350. [5] 刘鲁，任晓丽. 推荐系统研究进展及展望[J]. 信息系统学报. 2008,2(1):82-90. [6] 吴月萍，郑建国.协同过滤推荐算法[J].计算机工程与设计.2011,32(9):3019-3021 [7](奥地利)詹尼士.推荐系统[M].北京：人民邮电出版社.2013.7 [8]（美）里奇.推荐系统：技术、评估及高校算法[M].北京：机械工业出版社.2015.7 [9]项亮.推荐系统实践[M].北京：人民邮电出版社.2012.6 [10]陈健.基于影响集的协作过滤推荐算法[J].印鉴.软件学报.2007年07期 [11].张光卫，李德毅，李鹏，康建初，陈桂生.基于云模型的协同过滤推荐算法[J]软件学报.2007年10期 [12] G. Dror, N. Koenigstein, Y. Koren, and M. Weimer, "The Yahoo! Music Dataset and KDD-Cup#8217;11,” In Proceedings of KDDCup 2011, 2011. [13] Y. Wu, Q. Yan, D. Bickson, Y. Low and Q. Yang, ”Efficient Multicore Collaborative Filtering”, arXiv:1108.2580v2 [cs.LG] 17 Aug 2011. [14] G. Takacs, I. Pilaszy, B. Nemeth, and D. Tikk., ”Scalable collaborative Filtering approaches for large recommender systems”, J. Mach. Learn. Res.,10:623-656, June 2009. [15]Chen, Tianqi, Zhao Zheng, Qiuxia Lu, Xiao Jiang, Yuqiang Chen, Weinang Zhan, Kailong Chen,Yong Yu, Nathan N. Liu, Bin Cao, Luheng He, and Qiang Yang. "Informative Ensemble of Multi-Resolution Dynamic Factorization Models."KDD-Cup. Yahoo! Labs, 2011. Web. 25 Apr. [16] G Linden,B Smith,J York.Amazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering[J].IEEE Internet Computing.2003,7(1):76-80 [17] B Sarwar，G Karypis，J Konstan，J Riedl.Item-based collaborative filtering recommendation algorithms[J]. International Conference on World Wide Web.2001, 4(1):285-295 [18] JL Herlocker，JA Konstan，LG Terveen，JT Riedl.Evaluating collaborative filtering recommender systems [J]. Acm Transactions on Information Systems.2004,22(1):5-53 [19] JS Breese，D Heckerman，C Kadie.Empirical Analysis of Predictive Algorithms for Collaborative Filtering[J]. Fourteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence.1998,7(7):43-52 [20] P Resnick，N Iacovou，M Suchak，P Bergstrom，J Riedl. GroupLens: an open architecture for collaborative filtering of netnews[J].Acm Conference on Computer Supported Cooperative Work. 1994:175--186

3. 毕业设计（论文）进程安排

20180116-20180303 撰写开题报告 20180304-20180415 程序原型设计 20180416-20180430 各模块完善 20180501-20180515 系统测试 20180516-20180530 撰写论文 20180601 交论文初稿 20180605-20180612 修改论文 20180615 答辩