随着现代计算机技术的发展，人脸识别技术在安全验证、人机交流、公安系统等方面得到了广泛的使用，并且在视频会议、档案管理、医学医疗等方面也发挥着很大的作用。

所以，人脸识别技术己经逐渐成为人们在人工智能领域所研究的重点课题。

　　虽然人类能记住并且识别成千上万不同的人脸，能够毫不费力地识别出人脸及其表情，但采用机器进行的人脸的自动识别却极具有挑战性。

这不仅仅是由于人脸的面部结构复杂，还由于人面部肌肉的运动使得人脸成为一种非刚性物体，非刚性物体的识别与刚性物体的识别相比，更加困难。

人脸会随着年龄的增长而产生变化，而且人类表情丰富，还会受成像距离、成像角度以及光照等因素的变化的影响，造成的人脸图像具有很大的差异。

此外，由于同一人的不同面部图像受到采集条件的限制，会随条件的变化而改变，而人脸具有相似的结构特征，所以这就给人脸识别算法的分析计算带来很大的困扰。

总而言之，人脸识别是一项包含有计算机视觉、图像处理、神经网络等学科的，非常具有挑战性的一门技术。

　　 1.　人脸识别技术的发展现状 　　最近几年来，由于计算机技术的发展，人脸识别研究引起了学术界越来越多的关注。

而在众多研究方向中，研究最多的是关于人脸正面模式的研究，主要可以分为三个发展阶段： 　　第一阶段是对人脸识别所需要的面部特征进行研究。

这个阶段主要是将一个简单命令语句与数据库中某一张脸联系在一起，并采用与指纹分析技术相结合的方法，由被测实验来看取得了较好的识别效果。