基于块匹配的全景图像拼接文献综述
2020-06-23 21:00:07
1. 图像拼接技术的研究背景及研究意义 图像拼接是一个日益成熟的研究领域,他已经成为照相绘图学、计算机视觉、图像处理和计算机图形学研究的热点。
图像拼接解决的问题一般是通过对一系列空间重叠的图像,构成一个无缝的、高清晰的图像,它具有比单个图像更高的分辨率和更大的视野。
早期的图像拼接研究一直用于照相绘图学,主要是对大量航拍或卫星图像的整合。
近年来随着图像拼接技术的研究和发展,它使基于图像的绘制(IBR)成为结合两个互补领域#8212;#8212;计算机视觉和计算机图形学的坚决焦点,在计算机视觉领域中,图像拼接成为对可视化场景描述的主要研究方法;在计算机形学中,现实世界的图像过去一直用于环境贴图,即合成静态的背景和增加合成物体真实感的贴图,图像拼接可以使IBR从一系列真实图像中快速绘制具有真实感的新视图。
在军事领域的夜视成像技术中,无论夜视微光还是红外成像设备都会由于摄像器材的限制而无法拍摄视野宽阔的图片,更不用说360 度的环形图片了。
但是在实际应用中,很多时候需要将360 度拍摄的很多张图片合成一张图片,从而可以使观察者可以观察到周围的全部情况。
使用图像拼接技术,在根据拍摄设备和周围景物的情况进行分析后,就可以将通过转动的拍摄器材拍摄的涵盖周围360 度景物的多幅图像进行拼接,从而实时地得到超大视角甚至是360 度角的全景图像。
这在红外预警中起到了很大的作用。
在虚拟现实领域中,人们可以利用图像拼接技术来得到宽视角的图像或360 度全景图像,用来虚拟实际场景。
这种基于全景图的虚拟现实系统,通过全景图的深度信息抽取,恢复场景的三维信息,进而建立三维模型。