1. 毕业设计（论文）的内容和要求

基本内容： 研究基于主动成分分析的人脸特征提取的原理与方法，通过降维处理后将其与qr二维码的编解码相结合，实现一个将人脸特征利用二维码编码并重建的人脸二维码识别系统，基本要求如下： 1. 了解并掌握主动成分分析（pca）的基本原理与方法； 2. 了解并掌握qr二维码的编解码方法； 3. 实现一个利用qr二维码存储的人脸信息库，并提供原始图像降维，二维码编码、译码、人脸图像重建等功能。

4. 研究普通二维码在信息容量、运行效率上的局限性，通过数据优化处理提高系统的运行效率； 5. 考虑在其在智能手机上的应用。

基本要求： 1． 形成比较完备的理论基础，并具有1～2处独特的创新点。

2. 参考文献

[1] 袁正海. 人脸识别系统及关键技术研究[D]. 南京邮电大学, 2013. [2] 杨佳丽. QR码识别算法的研究[D]. 江南大学, 2011. [3] 赵小川. Matlab图像处理#8212;能力提高与应用案例[M]. 北京. 北京航空航天大学出版社，2014 [4] Rafael C.Gonzalez（著），阮秋琦 (译). 国外计算机科学经典教材:数字图像处理的MATLAB实现(第2版) [M]. 北京. 清华大学出版社,2013 [5] 张铮,#8206; 徐超,,#8206; 任淑霞,#8206; 韩海玲. 数字图像处理与机器视觉:Visual C 与Matlab实现(第2版) [M]. 北京. 人民邮电出版社,2014 [6] 刘衍琦、 詹福宇. MATLAB图像与视频处理实用案例详解[M]. 西安. 电子工业出版社，2015 [7] 叶韵. 深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现[M].北京. 机械工业出版社, 2017 [8] 刘衍琦、 詹福宇. MATLAB计算机视觉与深度学习实战[M]. 西安. 电子工业出版社，2017 [9] 周志华. 机器学习[M] . 北京. 清华大学出版社, 2016 [10] Simon J.D.Prince 等著，苗启广等译. 计算机视觉:模型、学习和推理[M]. 北京. 机械工业出版社, 2017

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 1-5～1-10 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 1-11～ 1-30 完成并上交开题报告,并开始进行系统总体设计。

1月30日前上交开题报告 2-1～2-28 深入学习指导教师提供的相关工作的介绍及文献，并根据自身理解查阅必要的文献。

3-1～3-14 学习总结现有工作的，寻找改进点。