1. 毕业设计（论文）的内容和要求

基本内容： 利用图像匹配技术，实现一个基于块匹配的全景图像拼接系统，基本要求如下： 1. 学习并掌握图像匹配的相关理论基础，了解实现图像拼接的主流技术手段。

2. 分析现有图像匹配问题的研究现状，了解现有技术在实现图像拼接时存在的主要问题； 3. 在基本要求2的基础上，尝试实现1～2出对现有图像拼接技术问题的改进方案； 4. 实现一个原型系统，展示自己的研究成果； 5. 与现有技术进行对比实验，评价所采用方法与其他方法的优缺点。

基本要求： 1． 形成比较完备的理论基础，并具有1～2处独特的创新点。

2. 参考文献

[1] Yilmaz A. Object tracking: A survey[J]. Acm Computing Surveys, 2006, 38(4):13. [2] Wu T, Lu Y, Zhu S C. Online Object Tracking, Learning and Parsing with And-Or Graphs[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis Machine Intelligence, 2015, PP(99):1-1. [3] 赵小川. Matlab图像处理#8212;能力提高与应用案例[M]. 北京. 北京航空航天大学出版社，2014 [4] Rafael C.Gonzalez（著），阮秋琦 (译). 国外计算机科学经典教材:数字图像处理的MATLAB实现(第2版) [M]. 北京. 清华大学出版社,2013 [5] 张铮,#8206; 徐超,,#8206; 任淑霞,#8206; 韩海玲. 数字图像处理与机器视觉:Visual C 与Matlab实现(第2版) [M]. 北京. 人民邮电出版社,2014 [6] 刘衍琦、 詹福宇. MATLAB图像与视频处理实用案例详解[M]. 西安. 电子工业出版社，2015 [7] 叶韵. 深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现[M].北京. 机械工业出版社, 2017 [8] 刘衍琦、 詹福宇. MATLAB计算机视觉与深度学习实战[M]. 西安. 电子工业出版社，2017 [9] 周志华. 机器学习[M] . 北京. 清华大学出版社, 2016 [10] Simon J.D.Prince 等著，苗启广等译. 计算机视觉:模型、学习和推理[M]. 北京. 机械工业出版社, 2017

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 1-5～1-10 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 1-11～ 1-30 完成并上交开题报告,并开始进行系统总体设计。

1月30日前上交开题报告 2-1～2-28 深入学习指导教师提供的相关工作的介绍及文献，并根据自身理解查阅必要的文献。

3-1～3-14 学习总结现有工作的，寻找改进点。