1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1.课题简介： 基于安全和辅助驾驶的需要，行车记录仪已经成为家用车的标配。

随着摄像头收集的信息越来越多，自动分析和理解这些记录内容，如探测物体，车道线检测，识别交通路牌等，对于辅助和安全驾驶是非常有意义的。

利用图像处理技术设计一个基于行车记录仪的辅助驾驶系统，既可以对视频文件做事后分析也可以实时逐帧分析， 提供有价值的行车交通信息分析结果。

2. 参考文献

[1] Andrzej Ruta,Fatih Porikli,Shintaro Watanabe,Yongmin Li, In-vehicle camera traf#64257;c sign detection and recognition. Machine Vision and Applications,2011,22:359#8211;375. [2]李新,禹翼, 基于SIFT算法的交通标志识别.制造业自动化,2012,34(3): 10-12. [3]杨恒,刘肖琳, 基于SURF的车载实时交通标志识别系统. 微计算机信息,2011,27(6):101-102. [4]胡锦城，李实英，李仁发, 基于高稳定SURF特征的交通标志识别. 计算机应用研究,2012,29(8):3179-3181. [5]谷明琴，蔡自兴，何芬芬, 形状标记图和Gabor小波的交通标志识别.智能系统学报,2011,6(6):526-530. [6]张燕昆,洪初阳,WANG Charles, 实时矩形交通限速标志识别系统.智能系统学报,2010,5(6):540-544.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2017-12-20～ 2018-02-20选题，查阅文献资料。

2018-02-21～2018-02-28准备开题报告，正式开题, 完成英文文献的翻译工作。

2018-03-01～2018-04-05完成交通信号和标志识别方案设计，给出完整的车载视频处理与分析系统流程，系统整体架构设计。