基于监控视频的车辆分析系统--车牌识别任务书
2020-06-25 20:50:33
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
1.课题简介: 随着交通监控系统的建设,对于监控数据的分析也日显重要。
对道路或路口采集的视频数据进行分析,比如对于视频中过往机动车辆的机动车牌提取生成截屏图片;提取的图片中机动车牌号码并记录;对道路或路口的车辆流量进行统计等。
一方面解决了从海量数据中人工分析的困难,另一方面通过机动车辆的统计,对道路建设以及交通管理都具有重要指导意义。
2. 参考文献
[1]S.Kranthi, K.Pranathi, A.Srisaila,Automatic Number Plate Recognition. International Journal of Advancements in Technology, 2011,2(3):408-422. [2] Aniruddh Puranic, Deepak K. T.,Umadevi V., Vehicle Number Plate Recognition System: A Literature Review and Implementation using Template Matching. International Journal of Computer Applications, 2016, 134(1):12-16. [3] Chirag Patel, Dipti Shah, PhD., Atul Patel, PhD, Automatic Number Plate Recognition System (ANPR): A Survey. International Journal of Computer Applications, 2013,69(9):21-33. [4]高聪,王福龙. 局部HOG和分层LBP特征融合的车牌字符识别. 计算机系统应用, 2017,26(4):116-123. [5]王毅,王创新,卢进,盛文正. 基于HSV模型和改进AdaBoost算法的车牌检测.电子科技,2015,28(2):107-111. [6]方义秋,卢道兵,葛君伟. 一种改进AdaBoost算法的车牌检测方法.计算机应用研究,2009,26(12):4827-4829.
3. 毕业设计(论文)进程安排
2017-12-20~ 2018-02-10选题,查阅文献资料。
2018-02-11~2018-02-28完成开题报告,完成英文文献的翻译工作。
2018-03-01~2018-04-05完成车牌检测和识别方案设计,给出完整的车牌检测和识别流程。