1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

根据中国互联网络信息中心(cnnic)发布的第42次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2018年6月,我国网民规模达8.02亿,互联网普及率为57.7%。近年来，随着互联网的快速发展以及移动手持设备的普及，互联网成为了人们了解和获取事件发展信息、发表意见和评论的主要媒介。舆论的表达与传播因网络而变得更加自由化和多元化。

舆情是社会民情及对其舆论的总和，而互联网舆情即是在互联网世界里，通过常用的互联网交流渠道，如论坛、微博、微信、贴吧等方式对日常社会民情发表观点及态度的一种网络形式。如今，现实生活中发生的任何事件都可以通过互联网得到迅速且广泛的传播，并得到网民的评论和转载，每个网民对事件的观点看法不尽相同，导致其之间很容易产生相左的观点。并且随着事件的发展和扩大，很容易形成网民群体极化现象，如果不对网络舆情加以正确引导,就很可能演化成舆情危机,进而影响社会稳定，对社会的发展秩序产生危害。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究目标

对获取到的网络舆情事件的数据进行预处理，对舆论文本进行分词、词频分析等形式的处理，综合其各项数据进行深入研究其内在联系及变化规律，以多种图表形式对的传播趋势的演变及内容的变化进行可视化展示，以便能够掌握舆论的发展方向和规律以及分析事件关注人群特征。系统实现主要为以下三个功能模块：

（1）事件概况模块

3. 研究计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]刘奇飞,杜彦辉,芦天亮.基于用户关系的跨社交网络用户身份关联方法[j/ol].计算机应用研究:2018.12：1-6.

[2]郑步青,邹红霞,胡欣杰.基于拐点的网络舆情预测研究[j].计算机科学,2018,45(s2):539-541 575.

[3]马晓宁,王婷,王惠.基于相关向量机的网络舆情情感趋势预测[j].武汉大学学报(理学版),2018,64(03):237-243.