1. 研究目的与意义（文献综述）

背景资料：

随着物联网技术的不断发展，使得营销人员可以非常方便收集和存储大量的销售数据。近年来，互联网电子商务的不断发展，必将对于传统的实体店线下的传统货物销售模式有了一个颠覆性的改变。区别于传统实体销售业中手动去处理和分析商品销售数据的方法，越来越多的研究人员将注意力转向了利用计算分析的方法对用户的购买行为进行关联关系的挖掘，从而能够对用户进行精准的商品营销。

2. 研究的基本内容与方案

目标：

开发一个关联规则挖掘系统。

3. 研究计划与安排

1-2周：理解毕业设计要求，收集、查阅相关资料。

3-5周：根据软件工程学的方法，进行系统分析和设计,提交系统总体设计方案。

并完成英文资料的翻译。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] agrawal, rakesh, andramakrishnan srikant. "fast algorithms for mining association rules."in proc. 20th int. conf. very large data bases, vldb, vol. 1215, pp. 487-499.1994.

[2] wu, xindong, vipin kumar,j. ross quinlan, joydeep ghosh, qiang yang, hiroshi motoda, geoffrey j.mclachlan et al. "top 10 algorithms in data mining." knowledge andinformation systems 14, no. 1 (2008): 1-37.

[3] kantardzic, mehmed. datamining: concepts, models, methods, and algorithms. john wiley amp; sons, 2011.