1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 目的及意义

截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿，普及率达到55.8%。我国个人互联网应用保持快速发展，各类应用用户规模均呈上升趋势，其中网上社交及商业应用（如微博，豆瓣，美团，淘宝）用户规模增长显著，年增长率达到64.6%。由此可见，随着互联网技术的不断发展，网络已经涉及生活中的方方面面，改变着我国人民的交流协作方式。

越来越多的人喜欢在社交媒体上发表个性化的情感和观点来表达自己对某个事件的看法，或是对一本书或是一部电影有自己独到的感受。我们常常在电商网站购买商品后，消费者会在产品相应的评论区域留下自己对所购买物品的看法。这些评论信息常常是简短并且带有明显情感倾向和情感特征的信息，这些信息可以帮助我们有效地分析人们对某个事物的情感态度，比如某件商品是否好用，是否有质量问题，价格是否合适等等。但是随着评论信息的快速增长，仅仅依靠人工方法很难对评论信息进行收集及处理，因此迫切希望计算机能够快速获取并分析这些评论信息，在这种情况下下就需要短文本情感分析技术来帮助我们快速分析用户情感倾向。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容和目标：

本毕业设计主要研究方向是短文本情感分析，主题是对任意短文本进行情感分析并计算出相应的数值，利用这一工具分析特定的对象（书籍，电影，商品等等）的大量评论，得出相关的结论，并将结论与当今成熟的情感分析工具（如baiduaip）进行比较。最后制作可视化界面显示分析的结果。

技术方案及措施：

3. 研究计划与安排

1.2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2.2019/3/1—2019/4/30：完成解决方案合理性、科学性认证，包含实验结果分析；

3.2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 吴应良,黄媛,王选飞.在线中文用户评论研究综述:基于情感计算的视角[j].情报科学,2017,35(06):159-163 170.

[2] 陈龙, 管子玉, 何金红,等. 情感分类研究进展[j]. 计算机研究与发展, 2017, 54(6):1150-1170.