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基于突变点检测的网络舆情演变分析任务书

 2020-02-20 08:26:37  

1. 毕业设计(论文)主要内容:


随着社交网络的发展,用户往往会在微博等社交平台上发布各类信息,政府跟踪这些舆情信息的演变趋势,可以有效地控制舆情的发展事态,本课题通过对网络舆情演变进行分析,为舆情监控提供支持。。

研究内容应包含以下几个方面:

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(近五年外文文献不少于3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告;

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

[1]李明德,蒙胜军,张宏邦.微博舆情传播模式研究——基于过程的分析[j].情报杂志,2014,33(02):120-127.

[2]陈福集,张燕.基于e-divisive的网络舆情演化分析[j].情报杂志,2016,35(04):75-79.

[3] twitter's breakout detection package[eb/ol].https://eric-bunch.github.io/blog/breakout-detection-by-twitter

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