1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着信息技术的迅猛发展，大数据时代已经悄然来临。当前，商业、服务业和制造业等各种行业每天都在产生着大量的数据，尤其是互联网上的web数据。如今，web数据呈指数级增长，使得开展大规模web数据检索与分析的工作变得越来越困难，这时必须发掘出新的技术作为相应的技术支撑来打破此种僵局。基于elasticsearch技术就是其中的一种新技术，它使得我们能够对大规模的web数据进行有效的利用。

本次毕业设计拟在深入学习大数据相关概念和elasticsearch搜索技术的基础上，实现一个可以在互联网大数据环境下有效、准确地检索web数据的实例系统。本次毕业设计的主要内容包括：（1）web数据的采集与规整；（2）检索模型的构建；（3）基于elasticsearch的大数据检索算法设计；（4）实例系统的设计与实现。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2. 认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4. 完成系统的编码与调试；
5. 完成10000字以上的毕业论文；
6. 进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1) 2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2) 2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3) 2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4) 2019/5/26—2019/6/5：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] 黄申. elasticsearch实战. 人民邮电出版社，2018年

[2] 张超. elasticsearch源码解析与优化实战. 人民邮电出版社，2018年