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摘 要

随着互联网在国内的蓬勃发展，越来越多的人在网上交流，分享信息，从而产生了大量的数据。这些数据中有一大部分的正能量和小部分的负能量，而由于信息在互联网上传播极快，这部分负能量数据就要被及时“处理”掉，以防止传播给过多的人从而造成不良的影响，这就是对网络舆情的控制。网络舆情反映了网民对社会事件的态度，对国家管理层了解主流民情有重要的作用。校园网络论坛作为一种常见的互联网形式，其结构化的特点使得更加方便了信息的提取和分析，同时，校园网络论坛作为学生们交流和分享信息的载体，更加容易进行网络舆情的传播。本文以校园网络论坛为载体研究了校园网络论坛监测系统，对解决当代的舆情控制问题具有重要的意义。

本文提出并实现了一种校园网络论坛监测系统的技术方案，包括论坛数据获取，热词分析和敏感词监控等三个功能模块。针对论坛网页数据的获取和热词，敏感词分析的技术挑战，在论坛数据获取部分采用了网络爬虫技术，根据校园网络论坛结构化的特点，使用python的beautifulsoup工具实现了论坛网页内容的获取，并通过数据库的设计，将论坛中所有的有用信息都保存入数据库中，在热词，敏感词分析部分采用了基于jieba的中文分词技术和数据预处理技术。校园网络论坛监测系统，既实现了对论坛帖子信息的获取，整理和分析，也实现了对违规敏感词的监控。通过这些研究，校园网络论坛监测系统提高了校园舆情监测的效率。

本文描述的校园网络论坛监测系统调试后经过了运行测试。在武汉理工大学校园论坛环境中的实际使用测试表明，本系统可以有效的提取论坛帖子的热词，和监控预设好的敏感词。本文完成的研究工作，对其他舆情监测系统的开发和设计都有参考价值。

关键词：校园，网络论坛，热点话题

Design and Implementation of Campus Network Forum Monitoring System

Abstract

With the vigorous development of the Internet in China, more and more people communicate and share information online, thus generating a large amount of data. There is a large part of the positive energy and a small part of the negative energy in these data, and because the information spreads very fast on the Internet, this part of the negative energy data must be "processed" in time to prevent the spread to too many people and cause the adverse effect is the control of public opinion on the Internet. Online public opinion reflects the attitude of netizens towards social events and plays an important role in understanding the mainstream public sentiment of national management. As a common form of the Internet, the campus network forum has its structured features that make it easier to extract and analyze information. At the same time, the campus network forum, as a carrier for students to exchange and share information, is easier to spread online public opinion. In this paper, the campus internet forum is used as a carrier to study the campus internet forum monitoring system, which is of great significance to solve the contemporary public opinion control problems.

This paper proposes and implements a technical solution for the campus network forum monitoring system, which includes three functional modules: forum data acquisition, hot word analysis, and sensitive word monitoring. Aiming at the technical challenges of web page data acquisition, hot words, and sensitive word analysis, web crawler technology is used in the forum data acquisition section. According to the structural characteristics of the campus web forum, the beautifulsoup tool of python is used to achieve the acquisition of the forum web content and through the design of the database, all the useful information in the forum is saved in the database. In the hot words and sensitive words analysis part, the Chinese word segmentation technology and data preprocessing technology based on jieba are used. The campus network forum monitoring system not only realizes the acquisition, sorting and analysis of forum post information, but also realizes the monitoring of violations of sensitive words. Through these studies, the campus network forum monitoring system has improved the efficiency of campus public opinion monitoring.

The campus network forum monitoring system described in this article has been tested for operation after commissioning. The actual use test in the campus forum environment of Wuhan University of Technology shows that this system can effectively extract the hot words of forum posts and monitor the preset sensitive words. The research work completed in this paper has reference value for the development and design of other public opinion monitoring systems.

Keywords: campus, Internet Forum, hot topic

目录

第1章 绪论 1

1.1 课题研究背景 1

1.2 舆情监测系统研究现状 1

1.3 目的及意义 2

1.4 论文研究内容 2

1.5 论文组织结构 4

第2章 相关技术综述 5

2.1 网络爬虫技术 5

2.2 基于django框架的web应用技术 5

2.3 基于jieba的中文分词技术 5

第3章 校园网络论坛监测系统的分析 6

3.1需求分析 6

3.1.1 功能需求 6

3.2 系统的用例模型建模 6

3.2.1 系统用例图 6

3.2.2 核心用例描述 7

3.3 核心用例的顺序图建模 10

3.4 核心用例的活动图建模 10

第4章 校园网络论坛监测系统的设计 12

4.1系统功能设计 12

4.1.1 论坛数据采集 13

4.1.2 热词提取 14

4.1.3 敏感词监控 15

4.2系统的数据库设计 16

4.2.1 需求分析 16

4.2.2 概念结构设计 16

4.2.3 逻辑结构设计 16

第5章 校园网络论坛监测系统的测试 19

5.1测试过程及结果分析 19

5.2应用实例展示 20

总结与展望 25

参考文献 26

致谢 27

第1章 绪论

1.1课题研究背景

互联网自诞生后，就以极快的速度发展进步，在几十年间颠覆了人类的生活。随着上网途径也越来越丰富和方便。互联网已经是人们交流信息的重要平台，不同的思想在这里交汇，事件以互联网为媒介放大传播。为了及时发现网络中的不良信息和不正确的舆论走向，对网络中各种各样的信息进行监控成为了首当其冲的任务^[1]。

随着互联网的普及，高校纷纷建立了自己的校园论坛，2002年-2004年是高校BBS论坛的全盛时期，当时中国高校数量是1000所左右，这个时间段前后已建立的高校几乎都有属于自己的校园论坛。随着社会的发展和科技的进步，高校学生的娱乐方式渐渐改变，从BBS论坛转移到门户网站，新媒体，微博，微信等互联网产品。而校园论坛的活跃用户数量也渐渐减少，而对校园论坛内容的监察力度也逐渐降低，一些在微博等社交媒体不可能存在的不良信息和反动言论时有出现，如果没有良好的舆情监测和引导，很可能造成严重后果。

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