1. 研究目的与意义（文献综述）

1．目的及意义（含国内外的研究现状分析）

1.1 研究背景及意义

房价近年来的变化趋势逐渐令人难以捉摸，随着各大开发商的不断提价和政府相应政策的不断改变，仅凭人们自己对于房价的预测变得不再可能实现。但是，与此同时，随着计算机技术的迅速发展，和机器学习、深度学习领域的不断突破，预测不同区域的房价变得逐渐成为可能。最简单、基础的就是利用机器学习的线性回归算法对不同地区的房价做出合理的预测。

2. 研究的基本内容与方案

2．研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1 研究内容

本文主要是利用机器学习中的线性回归算法，通过提供房子的面积，户型，光照，地段等相关信息，对某一区域的房价进行预测。前期需要对提供的数据进行批量处理，筛选，建立相应的模型，提供大量的已知数据喂给算法产生相应的模型，并在给出新的数据后，给出预测。研究内容主要包括：

3. 研究计划与安排

3．进度安排

（1）1月底至2月末，查阅相关论文，明确研究内容，确定技术路线，撰写开题报告。

（2）3月份，熟悉所选用的研究环境，运用所学的理论知识，完成整个系统的前期设计工作。

4. 参考文献（12篇以上）

4．阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇）

[1]励嘉豪,曾丹.房价预测机器学习之集成学习[j].电子技术与软件工程,2018(20):90-93.

[2]吕昊.基于深度置信网的房屋价格预测模型研究[j].天津科技,2018,45(10):79-81.