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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题研究将二部图最佳匹配算法应用于自动指纹识别系统中，尝试提高指纹匹配的效率精度。通过论文的形式将向读者简要描述指纹匹配的背景级前景，重点介绍将二部图匹配算法、二部图运用于指纹匹配的具体方法及步骤。同时将描述并分析实验结果。

生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征，来进行个人身份的鉴定。传统的身份认证由于极易伪造和丢失，越来越难以满足社会的需求，目前最为便捷与安全的解决方案无疑就是生物识别技术。它不但简洁快速，而且利用它进行身份的认定，安全、可靠、准确。同时更易于配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。由于其广阔的应用前景、巨大的社会效益和经济效益，已引起各国的广泛关注和高度重视。自动指纹识别系统(afis)由于其体积小、成本低、易操作、可靠性高等优点越来越受到人们的青睐，成为最重要的生物识别技术之一。因此高质量的指纹匹配算法有这广阔的探索前景。

国内外研究现状

90 年代后期，低价位取像设备的引入及其飞速发展，以及可靠的比对算法的研究发展，为个人身份识别应用的发展提供了舞台，也为指纹识别算法提出了新的挑战和要求。 最近几年，指纹识别技术从警用走向民用，从专用走向公用，逐渐成为人们关注的前沿高科技之一，已成为当前国内外学术界和商业界研究和开发的热点之一。微软公司推出了可单独操作的指纹辨认器；ibm 也开始出售附有指纹辨认器的手提电脑；韩国 lg 电子公司推出的一种手机，底座附有硅晶片，用户只有把手指在底座抹一下才能启动手机。在我国，指纹识别技术从 2000 年以后，开始步入快速成长期。众多胸怀宏图的企业和个人，开始为这项看似神秘的前沿技术而勤耕不辍。

2. 研究的基本内容

熟悉指纹识别相关专业知识

探索性能先进的指纹匹配算法

设计和实现基于二部图的指纹匹配算法

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

使用matlab应用软件实现二部图的指纹匹配算法并与已有算法进行实验对比。

进度安排：

4. 参考文献

[1] 田捷, 杨鑫. 生物特征识别技术理论与应用. 北京：电子工业出版社, 2005.

[2]maltoni, d., maio, d., jain,a.k., prabhakar, s.. handbook of fingerprint recognition [m].springer, 2003.

[3]bazen, a.m., s.h.gerez. thin-plate spline modeling of elastic deformations in fingerprints. proc. 3rd ieee benelux signal processng symposium, leuven, belgium, 2002,pp: s02~1~s02~4.