全文总字数:2914字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
使用印刷品作为编码信息传递的中介是条形码和二维码等的图形化编码技术的根本出发点,因为印刷品作为传统信息传递的中介在众多应用中有不可取代的优势。所以,条形码产品在商品流通,生产等应用领域中快速地得到了推广应用。同时为了突破条形码在信息容量方面的限制,二维码编码技术应运而生。伴随着物联网应用的发展,作为智能终端和传感器可识别的图形化编码,二维码以其容量大,可靠以及成本低的特点已超过rdif等电子标签技术。成为物联网基础性技术之一。
虽然目前pdf417、qrcode等二维码的容量相较于条形码啊的容量有较大幅度的增强,但仍不能满足某些应用场景的需求,如嵌入一张较大的图片、一份电子表格等。因此,在同样的印刷面积中纳入更多的编码信息,显然是二维码编码技术发展的必然趋势,与此同时,当前印刷技术和图像采集电子技术的发展为高容量二维码编码技术提供了有力支持。
国内外研究现状
二维码作为一种全新的信息存储、传递和识别技术,相对一维码,它具有更多的优势和使用价值,二维码技术已经美国、德国、日本、韩国、英国、墨西哥、埃及、哥伦比亚、巴西、新加坡、菲律宾、南非、加拿大等世界众多国家应用于公安、外交、军事等部门对各类证件的管理,而且也将二维码应用于海关、税务等部门对各类报表和票据的管理,商业、交通运输等部门对商品及货物运输的管理,邮政部门对邮政包裹的管理,工业生产领域对工业生产线的自动化管理。二维码技术,是当今信息时代的又一次技术革命,它的快速发展势必会改变人们现有的生活方式,让大众实现方便、快捷的现代新型生活。而二维码的的进一步发展研究需要更多的学者、更多喜爱这项技术的人们来为之做出一点一滴的贡献,相信未来的世界会因二维码更美好。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 研究的基本内容
现在普通的激光打印机可以实现600dpi的分辨率,而一般手机摄像头的像素数也达到了800万像素,这意味着二维码的编码单元可以用更小的尺寸印刷,而不用担心其采集问题,但是小尺寸的图形编码单元也会带来新的问题,因为二维码识别的干扰因素仍然存在,同样大小的痕迹、刮痕等会影响到更多小的图形编码单元。
对此,本课题主要研究①设计新的编码规则,增加编码冗余度,提高二维码的抗损能力②设计新的二维码抗损图形编码单元,即该单元在部分受损情况下仍能正确地识别。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
针对本课题实行方案安排如下:
1、研究二维码编码图形单元及其码间距的定义,由它实现了基础遗传表示法的二维码:表生成表示法;
2、研究二维码的编码规则,设计新的编码规则,增加编码冗余度,提高二维码的抗损能力。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
4. 参考文献
[1]谷晓琳,黄明,戚海英.基于遗传算法的二维QR码图像识别[J].大连铁道学院学报,2005,04:47-51.
[2]田莹,苑玮琦.遗传算法在图像处理中的应用[J].中国图象图形学报,2007,03:389-396.
[3]李欣.自适应遗传算法的改进与研究[D].南京信息工程大学,2008.
[4]张超群,郑建国,钱洁.遗传算法编码方案比较[J].计算机应用研究,2011,03:819-822.
[5]于英政.QR二维码相关技术的研究[D].北京交通大学,2014.
[6]张海东,孙继华,白净.纸质科技期刊二维码应用研究[J].农业图书情报学刊,2015,10:138-141.
[7]JianguoYuan,LinWang,QingpingHe,HaoLi,YongWang.Anovelgeneticprobabilitydecoding(GPD)algorithmfortheFECcodeinopticalcommunications[J].Optik-InternationalJournalforLightandElectronOptics,2013,12415:.
[8]Zhi-pengWang,ShuaiZhang,Hong-zhaoLiu,YiQin.Single-intensity-recordingopticalencryptiontechniquebasedonphaseretrievalalgorithmandQRcode[J].OpticsCommunications,2014,332:.
[9]LasloTarjan,Ivanaenk,SrdjanTegeltija,StevanStankovski,GordanaOstojic.AreadabilityanalysisforQRcodeapplicationinatraceabilitysystem[J].ComputersandElectronicsinAgriculture,2014,109:.
[10]AngelineWairegi,DavidFarrelly.Ontheflynodalsearchesinimportancesampledfixed-nodediffusionMonteCarlousingaparallel,fine-grained,geneticalgorithm[J].ChemicalPhysicsLetters,2015,619:.
[11]JosSantos,ngelMonteagudo.Studyofthegeneticcodeadaptabilitybymeansofageneticalgorithm[J].JournalofTheoreticalBiology,2010,2643:.
[12]M.Moghri,H.Shamaee,H.Shahrajabian,A.Ghannadzadeh.TheeffectofdifferentparametersonmechanicalpropertiesofPA-6/claynanocompositethroughgeneticalgorithmandresponsesurfacemethods[J].InternationalNanoLetters,2015,53:.
[13]SaidFarahat,SeyyedMortezaJavadpour,HesamodinEbnodinHamidi,EbrahimKadivar.Optimizationofasupersonicwindtunneldiffuserusinggeneticalgorithm[J].EngineeringComputations,2015,326:.
剩余内容已隐藏,您需要先支付
10元 才能查看该篇文章全部内容!
立即支付