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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：

文本情感分析是一种对网上各种新闻资源、社会媒体评论和其他用户生成内容进行提取、分析、处理、归纳和推理的技术，本课题的目的在于通过深度学习的方法，解析并且分析自然文本语言，从而获得文本的情感倾向。

2. 研究的基本内容

文本情感分析是指对包含用户表示的观点、喜好、情感等的主观性文本进行检测、分析以及挖掘。文本情感倾向分析作为一个多学科交叉的研究领域，涉及包括自然语言处理、计算机语言学、信息检索、机器学习、人工智能等多个领域。

情感倾向性分析，又称作意见挖掘，主要是分析主观性文本、句子或者短语的褒义或贬义，即判别它们的极性，简而言之是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，涉及多项有难度但非常有挑战性的研究任务。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案

通过自主学习深度学习、自然语言处理及相关数学知识，理解深度学习原理，运用natural language toolkit 工具处理数据，通过分析研究实验结果，最终得出结论。

4. 参考文献

[1]王洪伟，刘勰，尹裴，等. web 文本情感分类研究综述［j］.情报学报，2010,29(5).931-938．

[2]赵妍妍，秦兵，刘挺．文本情感分析［j］.软件学报，2010,21(8)：1834-1848．

[3]kim s m, hovy e．determinging the sentiment of opinions[c]// proc of the20^th conference on computational linguistics. 2004: 1376-1373.