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联合鲁棒判别特征抽取与选择及在图像识别问题上的应用任务书

 2021-12-23 21:40:18  

全文总字数:2379字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

要求对系统要实现的功能进行分析,设计业务流程图。根据自身的能力,用数学编辑工具matlab实现算法。本课题归属模式识别领域,重点要求对已有算法实现、新算法的提出,以及两者的比对。算法的比对要求在图像数据集上进行,典型的图像集包括人脸,手写体,地形图像等。所得的结论应基于具体、明确的实验结果的分析和验证。实验的结果应由图形和表相结合的形式呈现,验证应包括精度,计算代价,参数分析等

论文要求按照标准格式书写,并主要包括以下内容:

前言:介绍国内外此方面工作的研究进展,并叙述该系统的研究意义。此章是毕业论文的核心部分。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]h. x. wang, x.s. lu, z.l. hu, and w.m. zheng, fisher discriminant analysis with l1-norm, ieee trans.cybern., vol. 44, no. 6, pp. 828 842, june 2014.

[2]f.j. zhong and j. s. zhang, linear discriminantanalysis based on l1-norm maximization, ieee trans. image process., vol. 22,no. 8, pp.3018-3027, 2013.

[3]w. m. zheng, z. c. lin, and h. x. wang, l1-norm kerneldiscriminant analysis via bayes error bound optimization for robust featureextraction, ieee trans. neural netw., vol.25, no.4, pp.793-805, 2014.

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