基于深度学习的林火图像识别方法研究任务书
2021-12-24 15:30:21
全文总字数:1454字
1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
森林对于人类的生存和发展有着深远的影响,但森林火灾是森林防护的最大威胁,它不仅可以毁灭森林甚至可以威胁到生命安全,因此如何对森林火灾的发生尽早作出检测和警报,已成为各国研究的重要课题,尤其是森林覆盖率高的国家,林火识别工作在森林火灾预警中显得尤为重要。
本文在此背景下,结合现今流行的深度学习方法,完成以下任务:1 熟悉CNN软件结构及使用方法;2 基于具体的林火图像,尝试使用CNN进行林火图像识别;3 撰写一篇本科毕业论文;
2. 参考文献(不低于12篇)
[1]杨光,宁吉彬,舒立福,何诚,邸雪颖.黑龙江大兴安岭卫星热点预报森林火灾准确性研究[j].北京林业大学学报,2017,39(12):1-9.
[2]袁雯雯,姜树海.林火图像识别理论研究进展[j/ol].世界林业研究:1-6[2018-01-22].https://doi.org/10.13348/j.cnki.sjlyyj.2017.0079.y.
[3]王媛彬,任杰英.基于颜色特征的低照度林火图像分割方法[j].消防科学与技术,2017,36(10):1401-1404.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付