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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

人脸图像的光照变化严重影响自动人脸识别系统的性能， 提取光照不变量是处理人脸识别中光照问题的一类重要方法。非下采样轮廓波变换可以有效提取人脸图像的多分辨率多方向局部特征，可以提高光照处理的效果。

2. 研究的基本内容

从阅读文献着手，在深入了解人脸识别课题研究背景与现状的基础上，理解人脸识别中光照处理的常用技术手段，深入理解并掌握非下采样轮廓波变换，综合运用所学专业知识和技能，在Matlab平台下编程实现一个基于非下采样轮廓波的人脸光照不变量提取算法，并在国际标准人脸库Extended Yale B和CMU PIE上进行实验。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1、阅读数字图像处理、模式识别与计算机视觉相关文献资料；

2、学习matlab程序设计；

3、 学习多尺度变换理论知识，理解并掌握非下采样轮廓波变换，并编程实现非下采样轮廓波变换；

4. 参考文献

[1] 范春年．人脸识别中光照处理算法研究[d]．南京：南京大学，2011．

[2] 程勇．人脸识别中光照不变量提取算法研究[d]．南京：南京理工大学，2010．

[3] 王映辉. 人脸识别——原理、方法与技术[m]. 北京：科学出版社，2010：229.