全文总字数：2715字

1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

中国,一直以来都是一个房产大国,房产是国民经济的基础,楼市价格与居民生活息息相关。楼市价格的剧烈波动,极大的影响着生产者的收益和消费者的生活水平。楼市价格,具有趋势性、地域性、周期性、季节性等特征,研究楼市价格数据可视化分析技术,主要是研究楼市价格的时间趋势和空间位置的可视化。在目前进行的楼市价格数据可视化分析中,由于缺乏楼市的空间价格数据,大多数都是集中于楼市的时间趋势研究,缺乏基于空间维度的楼市价格数据的可视化分析。随着以数据库技术、计算机技术、Web技术等为代表的信息技术的不断发展和研究的不断深入,房产发展越来越需要技术的支撑。随着房产物联网的快速发展,房产生产、流通、消费各环节的数据逐渐增多,从大量数据中找出有用的信息并将其展示出来,早已成为房产信息化的必然要求。但是,由于楼市价格数据的缺失和采集的困难,基于时空维度的可视化分析技术与楼市价格数据结合的应用还比较少,对楼市价格数据的可视化分析也应用较少。本文首先研究了数据可视化的概况,研究了数据可视化的标准流程,并着重分析了楼市价格数据可视化中的数据和图表,探讨了楼市价格数据可视化的作用,从而为楼市价格数据可视化分析建立基础。其次,本文研究了楼市价格和楼市价格数据的特点,研究了楼市价格的趋势性、地域性、周期性和季节性,研究了楼市价格数据的数据量大;全过程数据采集困难;缺乏权威的数据发布平台;数据系统各成体系、数据共享困难等特征。然后,在此基础上,针对楼市监测预警数据库中的数据进行一定的分析,分析了数据来源、数据特征,并针对系统需求,进行算法上的研讨。最后,根据可视化理论和现代信息技术,研究建立楼市价格数据可视化系统。在一定系统目标和原则的基础上,进行系统的功能设计和数据库设计,并利用Java语言、Spring框架等,具体事项系统的功能,建立了基于时空维度的楼市价格数据可视化系统,对楼市价格的时间趋势和空间位置进行了一定分析,为楼市价格数据提供了全方位的可视化展示服务,对于楼市价格数据的可视化具有重要意义。

2. 参考文献（不低于12篇）

• [1]大规模流场科学计算可视化[m]. 国防工业出版社 , 李思昆, 2013

• [2]数据可视化[m]. 电子工业出版社 , 陈为, 2013

• [1]milkyway-2 supercomputer: system and application[j] . xiangke liao,liquan xiao,canqun yang,yutong lu.frontiers of computer science . 2014 (3)

• [2]hybrid hierarchy storage system in milkyway-2 supercomputer[j] . weixia xu,yutong lu,qiong li,enqiang zhou,zhenlong song,yong dong,wei zhang,dengping wei,xiaoming zhang,haitao chen,jianying xing,yuan yuan.frontiers of computer science . 2014 (3)

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