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基于机载激光点云的自然山地的林木单株提取任务书

 2021-12-25 16:09:19  

全文总字数:2629字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

为了研究利用摄影测量技术来获取和反演关键林分参数的准确性,从而为推算其他林分因子提供相关思路,以实现快捷高效的森林资源调查。选取了一片亚热带人工混交林作为实验样地,

采用主动轮廓增长模型法,结合局部梯度算子来实现株株分离。

并利用样地中6 个优势树种的实测数据分别构建了多个胸径-树高、冠幅回归模型,并得到了对应的最优模型; 在此基础上,利用从点云数据中获取的树高和冠幅,反演出单株树木的胸径; 最后通过分析实测胸径与基于点云计算得到的胸径之间的相关性来判断算法的准确度。结果表明:①6 个树种的实测树高与基于点云获取的树高相关性较高,R2 均在0. 7 以上; ②多数树种的实测冠幅与获取的冠幅相关性偏低,其中仅喜树的冠幅R2 高达0. 88,其余树种的冠幅R2 最高只有0. 61; ③最优回归模型拟合胸径与实测胸径的回归分析中,发现高大落叶乔木比如马褂木、喜树的R2 均在0. 7 以上,而落叶小乔木比如樱花树以及柏类树木比如圆柏、龙柏等R2 最高仅0. 25,雪松的R2 则为0. 54。

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2. 参考文献(不低于12篇)

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