基于激光点云的叶片枝干归属与林分参数反演任务书
2021-12-25 16:09:35
全文总字数:2523字
1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
针对树木三维骨架的快速获取问题,提出了一种基于基于中心点与空间特征的自动获取植株三维骨架的方法,采用由算法转换的点云数据,利用阈值分割的方法删除背景数据,根据植株三维点云模型的高度分层,对每层点组采用二次循环迭代方法聚类,对每层中各子类求取中心点。中心点的集合即认为是植株的骨架点。采用二次B 样条曲线插值拟合连线。同时,针对每段曲线得到不同的空间特征(曲率、绕率、空间走向等),最后根据获取得到的叶子点云,以这些点为聚类中心进行聚类,完成所提取的结果。同时,与实验真实结果验证一致性较好,能够满足实验要求。
针对林分参数反演的问题,设计了面向离散激光点云的单株林木参数提取方法,自动获取橡胶林木风害后的生物量指标。对于人背负移动激光雷达获取林段点云数据,使用瑞利商求取台风造成的主枝干倾角,以找寻每株橡胶树的树冠中心点,采用分水岭与Meanshift算法实现株株分离,然后自动获取与实测值相近的林木参数,例如冠幅、冠径、冠积、叶面积密度、叶面积分布以及主枝与分枝之间夹角等,基于以上林分参数指标研究风力侵害对于不同森林地块的影响,以及量化风害造成的生态系统紊乱的影响。2. 参考文献(不低于12篇)
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