1. 研究目的与意义（文献综述）

1）目的及意义

目前，互联网发展日新月异，衍生出了像acg（animations、comics、games）这样的新兴文化产业。这种文化产业以当今迅猛发展的互联网为主要依托，发展十分快速。年轻人作为社会消费的主要部分，acg文化产业的火爆已经使得该产业的收入占了国民收入的很大一部分。目前，acg文化已经融入人们的日常生活中。如：低龄群体喜爱的动漫“小猪佩奇”，青少年喜爱的动漫“火影忍者”等。^[1]

随着acg文化的不断火爆，为了迎合更多青少年朋友的喜爱，很多以acg文化为主导的视频网站应运而生，国内的这种网站当属“acfun”和“bilibili”这两个网站最为出名，最具代表性。^[1]这两个网站属于用户自产生内容平台，既为用户提供了大量的视频资源，同时还允许用户自行上传视频。随着用户不断的上传视频，不可避免的会造成数据量过大，造成信息过载，用户难以找到自己想要的资源，不利于网站的长期战略发展，因此必须引入推荐系统。 ^[2]

2. 研究的基本内容与方案

1）基本内容：

① 推荐算法的选定。对设计推荐系统所适用的相应算法、模型进行探究。通过查阅国内外文献和相关资料，探究基础的推荐算法，在对比多种推荐算法之后，最终选用基于物品的协同过滤算法。

② 影视推荐系统的设计与实现。首先用html、css、javascript以及bootstrap3搭建出前台界面，然后选用python中的django 2.0web框架进行后台的搭建。数据库则采用轻量级且开源的数据库sqlite。

3. 研究计划与安排

1）2019/1/19-2019/2/28：确定论文选题，收集课题有关资料，对课题进行详细的了解分析，查阅有关的参考资料并完成开题报告。

2）2019/3/1-2019/3/8：查找一份与推荐系统有关的英文文献，并翻译成中文（不少于5000汉字），交予指导教师检查。
3）2019/3/9-2019/3/15：学习利用python进行爬虫的技术，爬取视频社交网站的相关数据，并进行初步的处理，存放到mysql数据库中。

4）2019/3/16-2019/3/31：复习前端的相关知识，重点复习bootstrap3框架。将网站的前端部分搭建完成。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 温烨伟.基于用户社交网络的视频推荐算法研究与应用[d].云南：云南财经大学，2018.

[2] 闫子琪.以微博为例浅析社交网站中的视频推荐算法[j].科技传播，2018，23：148-149.

[3] 李姗姗.基于协同过滤的视频推荐系统设计[d].江苏：南京邮电大学，2017.