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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的目的：本课题旨在对药片图像的分割算法进行探索、研究。通过对药片图像的分割算法的研究与实现，期望可以现有基础上，能对药片图像分割的准确性和分割算法的技术原理起到一定的作用，从而在整体上提高药片图像分割的性能，促进该技术的不断前进和发展。

本课题的研究意义：随着信息技术的不断发展与日益普及，也使图像处理技术猛速发展人们趋向于将越来越多的技术方法融入到生活工作中，其中就包括药片图像分割。药片图像分割是根据药片图像所独有的、可供分析的结构和技术原理进行算法的研究与实现，从而帮助人们快速有效的分析药片本身的成分结构。相对于传统的图像分割，该技术具有更好的可实施性及可靠性。

国内外研究现状

自20世纪70年代起,国内外的大学和研究者们就一直高度重视图像分割,并对其进行了一定的研究，1998年以来，研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割，提出了不少新的分割方法。但对于通用的方法还没有较大的突破同时对于分割算法好坏的标准也没有较为明确的界限。图像分割后提取出的目标可以用于图像语义识别，图像搜索等等领域。对于药片图像分割而言，它按照一定的规则把图像划分成若干个具有一定性质的区域,把人们关注的部分从图像中提取出来,进一步加以研究分析和处理，应当是医学图像分割中必不可缺的一部分，对于其在各种医学图像应用的基础,当前的辅助治疗中,显示出越来越重要的医学价值。

2. 研究的基本内容

1.学习matlab的使用和安装，matlab是美国mathworks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、图形图像处理、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境；

2.研读相关文献，研究图像分割的基本原理，针对其现状，做到大方向的掌握，在原有的基础上，对于原理以及即将实现的效果，进行一定的剖析;

3.仔细分析出药片图像的特点，设计出合理有效的分割算法，结合在医学领域的应用，分析现有的优缺点；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题的实行方案：

最初学习matlab的使用和安装，逐步理解图像分割的技术原理；中间对于药片图像的特点，做到熟练掌握；最后通过性能测试，分析图像效果，得出结论，撰写论文。

进度安排：

4. 参考文献

1、ohta y, kanade t, sakai t. color information for regionsegmentation[j]. computer graphics and hnage processing, 1980,13 (3) :222 -241.

2、宋新,罗军,王鲁平,沈振康.基于快速水平集算法的图像分割方法[j].信号处理,2008,24(3).

3、雷琼. 基于matlab图像分割的研究[j]. 电子设计工程, 2015(21):167-169.