1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景及意义

随着时代的飞速发展，4g无线网络近年已经在国内得到了很大程度上的普及，同时随着物联网的高速发展，伴随着近些年智能物联网设备的逐渐增多和普及，世界性的5g无线网络的协议准则的制定与投票，以及5g无线网络的商业化等，预示着如今万物互联的新时代已经到来。在社会的发展的同时，人民的生活水平日益提高，使得人们可以购买并使用更方便生活和先进的移动终端、个人计算机、物联网设备等，这使得网络边缘设备急剧增加，而且越来越多的人们也学会使用智设备，这一系列原因导致网络边缘设备所生产的数据已经达到了一个惊人的程度，根据idc预测，到2020年，全球数据总量将大于40zb。同时根据2018年5月25日至29日在贵阳市举办的“2018中国国际大数据产业博览会”。工信部副部长陈肇雄在开幕式上表示，预计到2020年，我国数据总量全球占比将达20%，成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

如今以云计算模型为核心的集中式大数据处理，其关键技术已经不能高效处理边缘设备所产生的数据，其主要表现为：

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容与目标

3. 研究计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 施巍松, 孙辉, 曹杰,et al. 边缘计算:万物互联时代新型计算模型[j]. 计算机研究与发展,2017(5).

[2]丛鑫, 双锴, 苏森,et al. 基于带宽请求预测和云资源预留的视频移植策略[j]. 通信学报, 2014, 35(5):167-174.

[3] 施巍松1 张星洲2,3 王一帆2,3 张庆阳4.边缘计算：现状与展望[j/ol].计算机研究与发展,2019(01)[2019-02-19].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1777.tp.20181221.1049.006.html.