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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着人们的娱乐活动不断丰富，各种娱乐设施的跟进与完善也变得越来越重要，其中，激光打靶受到越来越多的人的欢迎，在这方面随之产生的市场及其带来的利润十分可观。本篇论文所要研究的激光射击图像靶位自动识别系统的目的是将图像处理的方法理论运用到实际中去，将所开发的系统推广到现实的生产生活中，为解决现实应用的实际需要提供切实可行的方案。当前，许多激光打靶供应商受到市场需求不断增大的影响，迫切需要一套完整成熟且易于操作的打靶系统来吸引消费者、增强自己的市场竞争力。因此，对于激光打靶项目的深化研究对于不断完善这一市场竞争活力具有重要的现实意义。除此之外，激光打靶系统的实现要求将理论转化为实际应用，在这个过程中我们需要有强大的知识储备和理论体系，也要熟悉各种开发软件的使用，比如visual studio等。这既锻炼了我们的思维能力和动手能力，也提高了了我们将理论联系实际的综合能力。同时该系统的设计与开发对于图像处理实际的应用起到了积极的促进作用，丰富了数字图像处理的应用宝库。

国内外研究现状

数字图像的自动识别是图像处理领域的最重要的也是被研究最多的课题之一。但是由于图像的自动识别涉及的范围十分广泛，相关课题的研究也十分的复杂，目前该领域所取得的成就还远远没有达到理想的目标，亟待解决的问题越来越多，因而图像的自动识别是研究人员的工作重心。

到目前为止，图像识别的发展可以分为三个阶段:文字识别、数字图像处理与识别以及物体识别。其中数字图像处理与识别的研究开始于1965年，人们对自身事物的认知分析中，依据一定的量度或观测基础，通过对图像的特征进行比较、分析和判断，把待识别的的模式划分到各自的模式类中去。因此图像识别也叫模式识别。现如今图像识别渗透于各行各业，是当今最活跃的领域之一。在生物医学工程方面，数字图像识别的应用十分广泛，而且很有成效。如对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。此外，在x光肺部图像增晰、超声波图像处理、心电图分析、立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处理技术。在军事公安方面的应用，图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等；公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别都是图像处理技术成功应用的例子 ^[1] 。 数字图像与模拟图像相比具有存储，传输方便可压缩，传输过程中不易失真，处理方便等巨大优势。这些都为图像识别技术提供了强大的动力。

2. 研究的基本内容

本次选题所要研究的内容主要有以下几个方面：

1.系统的总体设计。主要包括三个方面，一是靶位校准模块，通过固定的靶位的靶位图进行识别裁剪，并将结果存入数据库。二是环数识别模块，这是系统的核心部分。三是软件界面设计，即靶位自动识别系统的软件实现。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

设计开发该系统的实施方案：

4. 参考文献

[1]李立芳. 浅谈数字图像处理技术及应用[j]. 中国科技信息,2012,03:78-79.