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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

1、 研究核四元数pca的意义大部分算法都是基于灰度图像，或者基于三色通道分离的rgb图像，并没有充分利用颜色的整体融合信息。采用四元数矩阵表示图像有利于充分利用图像的整体信息，进而提高识别率。

核方法能将非线性数据转化为线性数据，既利用了图像的非线性信息又方便计算机处理。核四元数pca方法还没有研究人员去尝试，目前是空缺的。

2、 研究人脸识别意义

2. 研究的基本内容

1. 核四元数PCA的理论及其实现1）四元数及四元数矩阵； 2）线性方法与非线性方法； 3）核方法；4）一维PCA与二维PCA，双向PCA ；5）四元数PCA，核PCA，核四元数PCA 。2. 彩色人脸识别软件设计 1）Ubuntu16.04和matlab r2016b实验环境2）Matlab GUI编程实现图片选取、文件操作相关UI主件，各种方法对应的按钮； 读一张图片，在后台数据库进行识别，显示最相似的两张图片。3. 算法测试选取不同的数据库，运用matlab测试一维pca,四元数pca,核四元数pca等算法，根据运行结果图像比较它们的性能 

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017年4月1号前：学习matlab界面设计，完成系统开发，调试系统；

2017年4月30号前：完成外文翻译；完成论文初稿并修改；

2017年5月1日-5月19日：完善论文；准备论文答辩相关材料；

4. 参考文献

[1]郎方年,周激流,闫斌,宋恩彬,钟钒. 四元数矩阵正交特征向量系的求解方法及其在彩色人脸识别中的应用[j]. 自动化学报,2008,02:121-129.

[2]yanfengsun,shangyou chen,baocai yin.color face recognition based onquaternion matrix representation 2009.8.23

[3]m.turk, and a. pentland, “eigenfaces for face recognition,”cognitiveneuroscience journal, vol. 3, no. 1, pp. 71-86, march 1991.