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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：

为缓解医疗服务的供给不足，减少医疗对于人的经验的依赖，加快计算机技术在医疗领域的应用，故开发此系统。

意义：

2. 研究的基本内容

阅读、理解并实现Faster R-CNN算法，对医学图像中出现病灶的位置进行有效标定，同时运用Java技术编写C\S模式标定系统，实现病灶的定位。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

初期进行相关算法的理解阅读，进而进行算法的实现，然后进行c/s系统的编写。

进度安排：

4. 参考文献

girshick, ross, et al. “rich featurehierarchies for accurate object detection and semantic segmentation.”proceedings of the ieee conference on computer vision and pattern recognition.2014.

girshick,ross. “fast r-cnn.” proceedings of the ieee international conference oncomputer vision. 2015.

ren, shaoqing,et al. “faster r-cnn: towards real-time object detection with region proposalnetworks.” advances in neural information processing systems. 2016.