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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的目的是：我国乃至全球的雾霾问题越来越严重，严重影响了广大雾霾多发地区人民的身体健康，将全国各地的雾霾数据进行可视化统计可以清晰易懂并直观的反映出雾霾所带来的严重影响，尤其是对非专业人士，加深人们更加热爱保护环境。

雾霾预测和天气预测一样，应用大数据预测模型对未来该地区的雾霾情况进行预测，能就预测情况制定出行计划与防霾措施，方便群众。

国内外研究现状

世界各国，包括英国、美国、德国、中国、日本等都曾经或正在遭受雾霾天气的严重影响，严重的地区甚至有一部分人死于呼吸系统疾病，还有更多的人换上了支气管炎、冠心病、肺结核乃至癌症，治理雾霾势在必行！世界各国针对雾霾天气的形成原因开展了大量研究工作，目前已经对雾霾的形成有了系统且成熟的认识，可以根据卫星云图对某地区进行雾霾预警。

2. 研究的基本内容

基于web开发一个雾霾数据可视化统计与预测平台，需要研究的主题包括：

1. web开发技术，涉及后端、PHP、lumen框架、前端Vue框架、Bootstrap、javascript、canvas等技术
2. 数据可视化的实现，采用目前最新的html5 Canvas技术进行前端显示，使用百度开源的Echarts可视化框架。

3. 雾霾预测模型的建立，预测功能使用Python Keras深度学习框架与LSTM长短期记忆网络进行单变量时间序列预测

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：使用php语言做后端api开发、前端使用bootstrap vue开发一个在线雾霾数据可视化统计与预测预警平台进度安排：

1. 寒假实现雾霾数据的可视化统计与预警功能，并能线上访问。

2. 开学后一个月内学习概率或者深度学习方面的知识，建立并完善一个基本的雾霾预测模型并上线。

3. 4月份该平台基本完成，在导师的指导下继续完善。
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   4. 参考文献

   [1]畅玉洁.大数据时代下的数据可视化方法[j/ol].电子技术与软件工程,2018(01):156[2018-01-09].http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1108.tp.20180104.1025.252.html.

   [2]曹耀辉.基于大数据分析的雾霾污染预测研究[j].环境科学与管理,2017,42(10):122-126.

   [3]杜二玲,卢秀丽,窦林立.支持向量机在雾霾天气预测中的应用[j].内蒙古科技与经济,2017(17):57-58.

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